استراتژی Triple S

چگونه هر بار 4 برنده متوالی می شوید؟

به طور مشابه، آیا 4 پشت سر هم حل می شود؟ آیا Connect 4 یک بازی حل شده است؟ آره، Connect 4 یک بازی حل شده است. این بدان معنی است که یک استراتژی خاص وجود دارد که یک بازیکن می تواند از آن برای برنده شدن در یک دور Connect 4 در هر بار استفاده کند. با این حال، بازیکن باید یک "بازی عالی" را انجام دهد تا با استفاده از آن استراتژی خاص برنده شود.

چگونه Connect 4 را حل می کنید؟

مربوطپست ها

3 نوع مالیات چیست؟

چگونه نقطه وسط بین دو مکان را پیدا می کنید؟

چگونه پیش بینی های کارکنان را انجام می دهید؟

چگونه سرعت اولیه را فقط با زمان پیدا می کنید؟

چگونه شما 4 در یک ردیف؟ 4 قطعه را به صورت افقی، عمودی یا مورب به هم وصل کنید تا برنده مسابقه شوید. شما می توانید در مقابل کامپیوتر، یک دوست بازی کنید یا بازیکنان را به صورت آنلاین به چالش بکشید. به نوبت تراشه ها را در ستون ها بیندازید به منظور کسب چهار در یک ردیف. برای رها کردن یک تراشه، روی یک ستون روی تخته کلیک کنید یا کلیک کنید و تراشه خود را به یک ستون بکشید.

ثانیا آیا شما می توانید برنده اتصال 4 مورب؟ قوانین ساده هستند

قوانین بازی تخته Connect 4 به راحتی قابل درک است. در واقع به نام است. برای برنده شدن در Connect Four، تنها کاری که باید انجام دهید این است که چهار قطعه چکر رنگی خود را در یک ردیف به هم متصل کنید، تقریباً مانند تیک تاک. این میتواند باشد به صورت افقی، عمودی یا مورب انجام می شود.

آیا می توانید کانکت 4 را با یک مربع برنده شوید؟

چهار قانون را به هم وصل کنید

هر بازیکن ممکن است در هر نوبت فقط یک مهره را به شبکه بیندازد. AT برنده زمانی اعلام می‌شود که یک بازیکن چهار مهره رنگی خود را پشت سر هم دریافت کند به صورت عمودی، افقی یا مورب. پیکربندی های دیگر، مانند مربع ها، به عنوان ترکیب های برنده به حساب نمی آیند.

سپس اگر در Connect 5 4 را پشت سر هم دریافت کنید چه اتفاقی می افتد؟ پنج در یک ردیف

این بازی شبیه به Connect Four اصلی بازی می کند، به جز اینکه بازیکنان اکنون باید پنج مهره پشت سر هم برای برنده شدن بدست آورند. این هنوز یک بازی 42 لایه است زیرا دو ستون جدید اضافه شده به بازی نشان دهنده دوازده قطعه بازی هستند که قبلاً قبل از شروع بازی انجام شده است.

4 قطعه وصل چند تا هست؟ قطعات رسمی برای Connect Four هستند 42 مهره شطرنجی مشکی و قرمز (21 از هر رنگ).

آیا Connect 4 دارای حق چاپ است؟

بازی Connect Four در واقع اختصاصی است. متعلق به Hasbro است، همانطور که با علائم تجاری که سپس پیدا کردم نشان داده شد. آنچه که می‌توان گفت درست است این است که بازی‌های مشابه «4 پشت سر هم» با نام‌های دیگر توسط سازندگان دیگر فروخته می‌شوند.

چند قطعه Connect 4 وجود دارد؟ قطعات رسمی برای Connect Four هستند 42 مهره شطرنجی مشکی و قرمز (21 از هر رنگ).

از چند راه می توانید در Connect 4 برنده شوید؟

Connect Four چیزی است که ریاضیدانان آن را "بازی حل شده" می نامند، به این معنی که شما می توانید آن را هر بار به خوبی بازی کنید، مهم نیست که حریف شما چه می کند. شما باید اولین حرکت را انجام دهید، اما تا زمانی که این کار را انجام دهید، همیشه می توانید برنده شوید در 41 حرکت. در اینجا یک توضیح ریاضی وجود دارد، یا می توانید ویدیوی یوتیوب بالا را تماشا کنید.

آیا Tic-Tac-Toe یک بازی حل شده است؟ تیک تاک-Toe یک بازی حل شده است; مگر اینکه بازیکنی اشتباه احمقانه ای مرتکب شود، هر بازی با تساوی تمام می شود. بازی رومیزی Connect Four حل شده است: اولین بازیکن همیشه برنده خواهد شد اگر حرکت های عالی انجام دهد، صرف نظر از اینکه بازیکن دیگر چه می کند.

چیپ های آبی در Connect 4 چیست؟

آن شامل 4 دیسک بلوکر آبی که بازیکنان می توانند از آنها برای مسدود کردن فضای حریف یا بلند کردن مهره های بازیکن استفاده کنند تا سریعاً 4 پشت سر هم برنده شوند.. بازیکنان می توانند انتخاب کنند که از وسط یا از لبه شروع کنند. برای انباشتن دیسک ها به سمت بالا، افقی یا مورب، سپس یک دیسک آبی استراتژی Triple S را برای یک حرکت استراتژی غیرمنتظره رها کنید.

چگونه Connect 4 در 4 را بازی می کنید؟

اتصال 4 مبتنی بر چیست؟ ویژگی های کتاب رابی بل بازی Connect 4

یک بازی است ساخته شده از چوب ماهون با گلوله های راش برای قطعات و به آن برچسب "چهار توپ" داده شده است. به گفته رابی بل، بازی به سال‌های 1901 تا 1910 برمی‌گردد و بخشی از تاریخ ادواردین را تشکیل می‌دهد.

چه زمانی Connect 4 محبوب شد؟ در بود 1974 زمانی که میلتون بردلی نسخه پلاستیکی Connect Four را برای توده ها آورد و یک پدیده فرهنگی ایجاد کرد. به هاوارد وکسلر، مخترع اسباب‌بازی، اعتباری برای خلق Connect Four داده شده است که همه ما با آن بزرگ شدیم.

پنجمین بازی در بازی ماهی مرکب چیست؟

برای بازی چهارم، به بازیکنان گفته می شود که جفت شوند، اما متوجه می شوند که به جای کار تیمی، باید در مقابل شریک خود بازی کنند. یک بازی سنگ مرمر به انتخاب آنها. هر کس تمام تیله های شریک خود را در عرض 30 دقیقه بدست آورد، برنده خواهد شد و زنده می ماند.

شطرنج حل شد؟ نه، شطرنج یک بازی حل شده نیست. چیزی در حدود 10^50^50 بازی ممکن و بیشتر شبیه به 10^120 بازی معقول وجود دارد (این شماره شانون نامیده می شود).

آیا تیک تاک یک بازی حل شده است؟

تیک تاک-Toe یک بازی حل شده است; مگر اینکه بازیکنی اشتباه احمقانه ای مرتکب شود، هر بازی با تساوی تمام می شود. بازی رومیزی Connect Four حل شده است: اولین بازیکن همیشه برنده خواهد شد اگر حرکت های عالی انجام دهد، صرف نظر از اینکه بازیکن دیگر چه می کند.

Connect 4 از کجا می آید؟ در سال‌های اخیر، میلتون بردلی شروع به تولید بازی Connect 4 کرد انگلیس در 1974. تا سال 2015 Hasbro مجوز Garden Games Ltd را برای ساخت نسخه Giant که تنها نسخه رسمی ساخته شده بود، صادر کرد.

چگونه هر بار به عنوان بازیکن 4 برنده Connect 2 می شوید؟

آیا شطرنج هرگز حل می شود؟ طبق قضیه زرملو، یک استراتژی بهینه قابل تعیین باید برای شطرنج و بازی های شطرنج مانند وجود داشته باشد. … راه حل کاملی برای شطرنج وجود ندارد به هر یک از این دو معنا شناخته شده است، و همچنین انتظار نمی رود که شطرنج در آینده نزدیک حل شود.

آیا تیک تاک یک بازی حل شده است؟

تیک تاک-Toe یک بازی حل شده است; مگر اینکه بازیکنی اشتباه احمقانه ای مرتکب شود، هر بازی با تساوی تمام می شود. بازی رومیزی Connect Four حل شده است: اولین بازیکن همیشه برنده خواهد شد اگر حرکت های عالی استراتژی Triple S انجام دهد، صرف نظر از اینکه بازیکن دیگر چه می کند.

آیا پنج بازی متوالی یک بازی حل شده است؟ Gomoku که پنج در ردیف نیز نامیده می شود، یک بازی تخته ای استراتژی انتزاعی است. به طور سنتی با قطعات Go (سنگ های سیاه و سفید) روی تخته Go نواخته می شود. با استفاده از تخته 15×15 پخش می شود در حالی که در گذشته تخته 19×19 استاندارد بود.
.
گوموکو.

ژانرهای	بازی رومیزی بازی استراتژی انتزاعی
مهارت های مورد نیاز	استراتژی ، تاکتیک

آیا انحصار یک بازی حل شده است؟

این یک بازی حل شده - اگر هر دو بازیکن بالای 5 سال سن داشته باشند، بازی با تساوی به پایان می رسد. تنها بازی در سالن شرم که به مهارت کمی نیاز دارد، مونوپولی است. حتی مسابقات مونوپولی نیز وجود دارد. … اول، بازیکنان را می توان حذف کرد.

آیا اتللو حل شده است؟

اتللو به شدت روی تخته های 4×4 و 6×6 حل شده است، با برنده شدن بازیکن دوم (سفیدپوست) در بازی کامل. روی تخته استاندارد 8×8 حل نشده باقی می ماند، اما تجزیه و تحلیل کامپیوتری هزاران خط رسم، یا مسیرهایی را به سمت قرعه کشی می دهد، اگرچه چنین خطی به طور کامل اثبات نشده است.

ارزیابی مدیریت دانش در زنجیره تامین با استفاده از چارچوب EFQM و روشهای تصمیم‌گیری چند شاخصه فازی (FMADM) و برنامه‌ریزی چندهدفه

مدیریت دانش یکی از عوامل موثر در ارتقای عملکرد زنجیره تامین سازمان است که این عامل می تواند با استفاده استراتژی Triple S از چارچوب هایی همچون مدل تعالی EFQM در راستای کسب مزیت رقابتی بهتر تقویت گردد. در این پژوهش، ابتدا توانمندسازهای مدیریت دانش بر اساس معیارهای توانمندساز EFQM دسته بندی می گردد و سپس، به منظور برآورد دقیق وزن (اهمیت) هر توانمندساز مدیریت دانش با استفاده از روش ANP فازی، روابط علت – معلولی میان معیارهای توانمندساز EFQM با استفاده از روش دیمتل فازی ارزیابی می گردد. همچنین، به منظور برآورد میزان اهمیت هر توانمندساز مدیریت دانش در تسهیم دانش میان افراد زنجیره از روش AHP استفاده می گردد. به منظور بهینه سازی مدیریت دانش و اتخاذ یک استراتژی مدیریت دانش در هرقسمت از زنجیره تامین و انتخاب افراد ذی صلاح جهت بهینه سازی نشر دانش در بخش تحقیق و توسعه از برنامه ریزی چند هدفه مختلط استفاده می گردد. نتایج این مدل نشان می دهد که هر بخش از زنجیره تامین باید بر توسعه برخی توانمندسازها تمرکز نموده و هر کدام استراتژی مشخصی را اتخاذ می نمایند. همچین این نتایج بر اثرگذاری توانمندسازها و توسعه آن‌ها در زمینه انتخاب افراد ذی صلاح تاکید دارد.

کلیدواژه‌ها

• مدیریت دانش
• زنجیره تامین
• EFQM
• تصمیم گیری چندمعیاره فازی
• برنامه ریزی چندهدفه

عنوان مقاله [English]

A The Evaluation of Knowledge Management in Supply Chain Using EFQM Framework, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making and Multi-Objective Programming

نویسندگان [English]

• S.jamal’aldin Hosseini 1
• Jalal Rezaeenour 2
• mohammad masoumi 3
• Amir Hosein Akbari 4

1 Assistance professor, faculty of Industrial engineering, university of Qom, Qom, Iran

2 Head of ICT Center, University of Qom, Dean of Department of Industrial Engineering, University of Qom

3 MSc of Industrial Engineering, Faculty of Technology and Engineering, University of Qom, Qom, Iran

4 MSc of Information Technology Engineering, Faculty of Technology and Engineering, University of ،Tehran, Tehran, Iran

چکیده [English]

One Knowledge Management (KM) as one of the Supply Chain performance
improvement factors can be strengthened through frameworks like EFQM Excellence
Model in order to achieve competitive advantage. First, the KM enablers in SC are
classified based on EFQM enabler criteria. Then, the importance of each KM enabler is
evaluated by fuzzy DEMATEL-ANP. In addition, Analytical Hierarchy Process (AHP) is
applied to evaluate the importance of each KM enabler in knowledge sharing among
supply chain people. In the research, the multi-objective mixed integer programming is
used to optimize knowledge management and select KM strategy in each part of SC.
Likewise, it is approved to select suitable members of SC for Research and Development
(R&D) unit of SC. Results show that each part of SC should focus on developing some
KM enablers, and selection of a suitable strategy. These results also emphasis the
effectiveness of each KM enabler and their development in selecting of suitable members
for R&D unit of SC.

کلیدواژه‌ها [English]

• Keywords: Knowledge Management
• Supply Chain
• EFQM
• Fuzzy MultiAttribute Decision Making (FMADM)
• Multi-Objective Programming

مراجع

Akhavan, P., Ebrahim Sanjaghi, M., Rezaeenour, J., & Ojaghi, H. (2014). Examining the relationships between organizational culture, knowledge management and environmental responsiveness capability. VINE: The journal of information and knowledge management systems, 44(2), 228-248.

Akhavan, P., Hosseini, S. M., & Abbasi, M. (2016). Selecting new product development team members with knowledge sharing approach: A fuzzy bi-objective optimization model. Program, 50(2), 195-214.

Akhavan, P., Shahabipour, A., & Hosnavi, R. (2018). How supplier knowledge impacts on organizational capabilities and willingness. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems, 48(1), 140-158.

Akhavan, P., Shahabipour, A., & Hosnavi, R. (2018). A Model to Optimize Knowledge Flow in Team Working. JOURNAL OF ORGANISATIONAL STUDIES AND INNOVATION, 5(1), 1-20.

Arab, A., Sahebi, I. G., & Alavi, S. A. (2017). Assessing the Key Success Factors of Knowledge Management Adoption in Supply Chain. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 7(4), 401-418.

Awaza, Y., & Desouza, K. (2004). The Knowledge Chiefs: CKO, CLOs and CPOs. European Management Journal, 22(3), 339.

Bandyopadhyay, S., & Pathak, P. (2007). Knowledge sharing and cooperation in outsourcing projects-A game theoretical analysis. Decision Support Systems, 43(2), 349–358.

Bozbura, F.T., Beskese, A. and Kahraman, C. (2007), “Prioritization of human capital
measurement indicators using fuzzy AHP”, Expert Systems with Applications, Vol. 32, No. 4, pp. 1100–1112.

Calvo-Mora, A., Navarro-García, A., & Periañez-Cristobal, R. (2015). Project to improve knowledge management and key business results through the EFQM excellence model. International Journal of Project Management, 33(8), 1638-1651.

Calvo-Mora, A., Picón, A., Ruiz, C., & Cauzo, L. (2013). The relationships between soft-hard TQM factors and key business results. International Journal of Operations & Production Management, 34(1), 115-143.

Calvo-Mora, A., Navarro-García, A., Rey-Moreno, M., & Perianez-Cristobal, R. (2016). Excellence management practices, knowledge management and key business results in large organisations and SMEs: A multi-group analysis. European Management Journal, 34(6), 661-673.

Cheng, J. H., Yeh, C. H., & Tu, C. W. (2008). Trust and knowledge sharing in green supply chains. Supply Chain Management: An International Journal, 13(4), 283-295.

Cheng, J. H. (2011). Inter-organizational relationships and knowledge sharing in green supply chains—moderating by relational benefits and guanxi. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 47(6), 837-849.

Collette, Y., & Siarry, P. (2013). Multiobjective optimization: principles and case studies. Springer Science & Business Media.

Craighead, C. W., Tomas, G., Hult, M., & Ketchen, D. J. (2009). The effects of innovation cost strategy, knowledge and action in the supply chain on firm performance. Journal of Operations Management, 27, 405---421.

Dalalah, D., Hayajneh, M., & Batieha, F. (2011). A fuzzy multi-criteria decision making model for supplier selection. Expert systems with applications, 38(7), 8384-8391.

Elgazzar, S., Tipi, N., Hubbard, N. J., & Leach, D. Z. (2012). Linking supply chain processes’ performance to a companies financial strategic objectives. European Journal of Operational Research, 223, 276---289.

Estampe, D., Lamouri, S., Paris, J. L. and BrahimDjelloul, S. (2013). A framework for analysing supply chain performance evaluation models. International Journal of Production Economics, 142(2), pp. 247-258.

Ezzabadi, J. H., Saryazdi, M. D., & Mostafaeipour, A. (2015). Implementing Fuzzy Logic and AHP into the EFQM model for performance improvement: A case study. Applied Soft Computing, 36, 165-176.

Giannikas, M. (2008). Facilitating learning and knowledge transfer through supplier development. Supply Chain Management: An International Journal, 13(1), 62---72.

Halley, A., Nollet, J., Beaulieu, M., Roy, J., & Bigras, Y. (2009). The impact of the supply chain on core competencies and knowledge management: directions for future research. International Journal of Technology Management, 49(4), 297-313.

Hammervoll, T. (2009). Value-Creation Logic in Supply. Journal of Business-to-Business, 16(3), 220-241.

He, Q., Ghobadin, A., & Gallear, D. (2013). Knowledge acquisition in supply chain partnerships: The role of power. International Journal Production Economics, 141(2), 605 --618.

Hutzschenreuter, T., & Horstkotte, J. (2010). Knowledge transfer to partners: A firm level perspective. Journal of Knowledge Management, 14(3), 428---448.

Ho, C. F., Hsieh, P. H., & Hung, W. H. (2014). Enablers and processes for effective knowledge management. Industrial Management & Data Systems, 114(5), 734-754.

Im, Y., & Rai, A. (2008). Knowledge sharing ambidexterity in long-term interorganizational relationships. Management Science, 54(7), 1281–1296.

Kumar, S., & Thondikulam, G. (2006). Knowledge management in a collaborative business framework. Information Knowledge Systems Management, 12(5), 171---187.

Kwong, C. K., & Bai, H. (2002). A fuzzy AHP approach to the determination of importance weights of customer requirements in quality function deployment. Journal of intelligent manufacturing, 13(5), 367-377.

Liao, S. H., Chen, C. M., & Wu, C. H. (2008). Mining customer knowledge for product line and brand extension in retailing. Expert Systems with Applications, 34, 1763---1776.

Martín-Castilla, J. I., & Rodríguez-Ruiz, O. (2008). EFQM model: Knowledge governance and competitive advantage. Journal of Intellectual Capital, 9(1), 133e156.

Nätti, S., & Ojasalo, J. (2008). Loose coupling as an inhibitor of internal customer knowledge transfer: findings from an empirical study in B-to-B professional services. Journal of Business & Industrial Marketing, 23(3), 213-223.

Patil, S. K., & Kant, R. (2014). A hybrid approach based on fuzzy DEMATEL and FMCDM to predict success of knowledge management adoption in supply chain. Applied Soft Computing, 18, 126-135.

Patil, S. K., & Kant, R. (2016). Evaluating the impact of Knowledge Management adoption on Supply Chain performance by BSC-FANP approach: An empirical case study. Tékhne, 14(1), 52-74.

Perçin, S. (2010). Use of analytic network process in selecting knowledge management strategies. Management Research Review, 33(5), 452-471.

Pereira, J. (2009). The new supply chain’s frontier: Information management. International Journal of Information Management, 29(5), 372–379.

Ranganathan, C., Teo, T. S., & Dhaliwal, J. (2011). Web-enabled supply chain management: Key antecedents and performance impacts. International Journal of Information Management, 31(6), 533-545.

Rusjan B. (2005). Usefulness of the EFQM excellence model: theoretical explanation of some conceptual and methodological issues, Total Quality Management & Business Excellence, 16(3), 363–- 380.

Saaty, T. L. (1996). Decision making with dependence and feedback. The analytic network process. Pittsburgh, PA: RWS.

Sadegh Amalnick, M., & Zarrin, M. (2017). Performance assessment of human resource by integration of HSE and ergonomics and EFQM management system: A fuzzy-based approach. International journal of health care quality assurance, 30(2), 160-174.

Saen, R. F. (2010). A new model for harmonising scores growth among multiple criteria of excellence model of EFQM: a case study in Sepahan Industrial Group Co. International Journal of Society Systems Science, 2(1), 100-108.

Samuel, K. E., Goury, M. L., Gunasekaran, A., & Spalanzani, A. (2011). Knowledge management in supply chain: An empiricalstudy from France. Journal of Strategic Information Systems, 20(3), 283---306.

Sayadi, Sina; Poursheik, Ali, (2014), Knowledge management systems in government agencies, First international conference on accounting, auditing and management.

Shih, S. C., Hsu, S., Zhu, Z., & Balasubramanian, S. (2012). Knowledge sharing-A key role in the downstream supply chain. Information & Management, 49(2), 70---80.

Sivakumar, K., & Roy, S. (2004). Knowledge redundancy in supply chains: A framework. Supply Chain Management: An International Journal, 9, 241---249.

Sung, A. (2006). A strategic management framework for leveraging knowledge innovation. International Journal of The Computer, the Internet and Management, 14(3), 32-49.

Tan, C. N. L., & Md. Noor, S. (2013). Knowledge management enablers, knowledge sharing and research collaboration: a study of knowledge management at research universities in Malaysia. Asian Journal of Technology Innovation, 21(2), 251-276.

Vicedo, J. C., Mula, J., & Capo, J. (2011). A social network-based organizational model for improving knowledge management in supply chains. Supply Chain Management: An International Journal, 16(4), 284---293.

Yasir, M., & Majid, A. (2017). Impact of knowledge management enablers on knowledge sharing: is trust a missing link in SMEs of emerging economies?. World Journal of Entrepreneurship, Management and Sustainable Development, 13(1), 16-33.

Zhang, L. and Zhang, X. (2013), “Multi-objective team formation optimization for new product development”, Computers & Industrial Engineering, Vol. 64 No. 3, pp. 804–811.

پرچمدار جدید موتورولا به زودی معرفی خواهد شد +عکس

گوشی هوشمند Motorola Edge S به زودی با Snapdragon ۸۶۵ SoC معرفی می‌شود.

به گزارش گروه دانش و فناوری قدس آنلاین، مدتی است که موتورولا روی بخش میان رده تمرکز کرده است. با این حال ، این شرکت تصمیم گرفت که سرانجام سال گذشته با Motorola Edge + دارای Qualcomm Snapdragon ۸۶۵+ ، ۵G ، صفحه نمایش با سرعت بالا و دوربین های پیشرفته به بخش اصلی خود برگردد. اکنون بعد از چند ماه ، گزارشی حاکی از آن است که این شرکت در حال آماده سازی یک گوشی هوشمند پرچمدار جدید با نامMotorola Edge S است. این گوشی توسط یک Snapdragon ۸xx SoC مجهز می‌شود که می‌تواند Snapdragon ۸۸۸ جدید یا Snapdragon ۸۶۵ SoC سال گذشته باشد.

چندی پیش، "چن جی" که به عنوان مدیر کل تجارت گوشی همراه Lenovo China’s فعالیت می کند این دستگاه را به نوعی معرفی کرد. طبق تیزر منتشر شده ، Motorola Edge S به زودی به بازار می‌آید و از چیپست اسنپدراگون ۸xx برخوردار خواهد بود. ما در سال ۲۰۲۱ هستیم و اکثر پرچمداران با اسنپدراگون ۸۸۸ عرضه می‌شوند، با این حال این واقعیت که این شرکت صراحتاً از چیپست نام نبرد ، باعث می‌شود ما باور کنیم که احتمال زیاد می تواند به جای اسنپدراگون ۸۸۸ با اسنپدراگون ۸۶۵ عرضه شود. البته ، استراتژی استفاده از SoC های پرچمدار قدیمی هرگز ثابت نشد که یک استراتژی موفقیت آمیز باشد، مگر اینکه با برچسب ارزان تری مانند Realme داشته باشد که سال گذشته با Realme X۳ SuperZoom این کار را کرد.

مشخصات احتمالی Motorola Edge S (Moto Nio)

متأسفانه ، جزئیات زیادی در مورد این گوشی جدید در دسترس نیست. شاید این موتورولا نیو با شماره مدل (XT۲۱۲۵) است که مدت هاست شایعه شده و در چند ماه گذشته از طریق چندین نشت اطلاعاتی مشاهده شده است. طبق شایعات ، احتمال قوی موتورولا Nio پردازنده سال گذشته Qualcomm Snapdragon ۸۶۵ SoC را تجربه خواهد کرد. این "پرچمدار" همچنین از یک پنل ۶.۷ اینچی با رزولوشن + FHD و سرعت تازه سازی ۱۰۵ هرتز برخوردار خواهد بود. بله ، این میزان تازه سازی رایجی نیست و این دستگاه ممکن است دارای تنظیمات Triple-Camera باشد که دارای یک دوربین اصلی ۶۴ مگاپیکسلی است.

شایعات قبلی حاکی از آن است که این سنسور ۶۴ مگاپیکسلی OmniVision OV۶۴B است که به تازگی معرفی شده است. علاوه بر این ، موتورولا یک دوربین زاویه دید فوق‌العاده ۱۶ مگاپیکسلی OV۱۶A۱۰ و یک سنسور عمق ۲ مگاپیکسلی به همراه خواهد داشت. این صفحه نمایش ممکن است دارای بریدگی قرصی شکل برای جایگیری دوربین دوگانه باشد و این سیستم دوربین یک سنسور اصلی ۸ مگاپیکسلی سامسونگ S۵K۴H۷ و یک دوربین اولتراواید ۱۶ مگاپیکسلی از OmniVision خواهد داشت.

چیپست دستگاه همراه با ۸ گیگابایت رم و ۱۲۸ گیگابایت حافظه داخلی همراه است. با این حال ، گزینه رم ۱۲ گیگابایتی با نوع ذخیره سازی ۲۵۶ گیگابایت کنار گذاشته نمی شود. ما فقط نمی دانیم که یک پرچمدار جدید با پردازنده پرچمدار سال گذشته SoC چگونه می تواند جذاب باشد در حالی که بسیاری از گوشی‌های هوشمند قرار است با Snapdragon ۸۸۸ SoC جدیدتر عرضه شوند، همچنین دستگاه Android ۱۱ را مستقیماً اجرا خواهد کرد.

آموزش ارزهای دیجیتال و تحلیل تکنیکال

فرصت های فوق العاده سرمایه‌گذاری و معامله‌گری، در کنار دامنه نوسان نامحدود، باعث شده تا بازار ارزهای دیجیتال یکی از جذاب ترین بازارهای مالی جهان باشد. در این بازار شما می‌توانید در ۲۴ ساعتِ ۷ روز هفته از نوسانات قیمتی صدها رمزارز کسب سود کنید. اما جالب است بدانید ۷۰ الی ۹۰ درصد افرادی که وارد بازار ارزهای دیجیتال می‌شوند شکست می‌خورند و در نهایت با ضررهای سنگین این بازار را ترک می‌کنند.

به نظر شما دلیل این موضوع چیست؟

شاید تصور کنید عامل شکست این افراد در این است که به اندازه کافی آموزش ندیده‌اند. اما آیا در اطراف خود شخصی را نمی‌شناسید که ده ها کتاب و یا ده‌ها دوره آموزشی دیده باشد اما همچنان با ضرر مواجه شود؟ یا افرادی که چندین سال در بازار فعالیت دارند، اما نتوانسته‌اند به سود مستمر دست پیدا کنند. به عبارتی این افراد در شرایط صعودی توانسته‌اند سودی از بازار ارزهای دیجیتال و یا بورس کسب کنند، اما پس از مدتی تمام آن سود را در همان بازار از دست داده‌اند.

مشکل کجاست؟

اولین و مهمترین عامل شکست در بازارهای مالی، آموزش غیر اصولی است. بدون شک شخصی که هیچ آموزشی در خصوص بازارهای مالی ندیده، از شخصی که به طور غیر اصولی آموزش دیده یک قدم جلو تر است. آموزش غیر اصولی و ارائه مطالب تکراری که با یک جستجوی ساده به صورت رایگان در اینترنت یافت می‌شوند، مهلک‌ترین سمی است که می‌توان در اختیار یک معامله‌گر قرار داد. چرا که این توهم را برای شخص ایجاد می‌کند که با بلد بودن این مطالب می‌تواند معامله‌گر موفقی باشد؛ در صورتی که جمعیت ۷۰ الی ۹۰ درصد معامله‌گرانِ بازنده نیز از همین ابزار استفاده می‌کنند!

یکی دیگر از عوامل شکست یک معامله‌گر این است که در بدو ورود به بازار به دنبال یک استراتژی سودده می‌گردد تا یک شبه ثروتمند شود. این معامله‌گران تصور می‌کنند با قرار دادن تعدادی ابزار روی نمودار و کشیدن چند خط می‌توان ثروتمند شد. غافل از اینکه تا زمانی که ذهنیت (Mindset) معامله‌گری را در خود پرورش ندهند و به روانشناسی خود و بازار مسلط نشوند، هیچ‌گاه نمی‌توانند جزو برندگان این بازار باشند.

در این دوره چه چیزی فرا می‌گیرید؟

در این دوره آموزشی، ابتدا با مفاهیم بازار ارزهای دیجیتال آشنا می‌شوید و نحوه خرید و فروش و همچنین ذخیره این ارزها را فرا می‌گیرید. در این بخش از آموزش تمام موارد به صورت عملی آموزش داده می‌شود. اولین خرید خود را قدم به قدم و با استفاده از پول ریالی، در این بازار انجام می‌دهیم، کیف پول ایجاد می‌کنیم و سپس دارایی ها را جهت انجام معامله‌ به صرافی های ایرانی و خارجی انتقال می‌دهیم. همچنین تمام نکاتی که جهت جلوگیری از تحریم و مسدودی حساب به آن نیاز دارید، به شما آموزش داده می‌شود.

تحلیل تکنیکال

پس از آن به بخش تحلیل تکنیکال می‌رسیم. در این بخش از آموزش وارد دنیای جذاب و جدیدی می‌شوید که به شما کمک می‌کند تا با احتمال موفقیت بالایی حرکات آینده قیمت را پیش‌بینی کنید و براساس آن وارد معامله شوید. هیچ تفاوتی نمی‌کند که شما در بازار ارزهای دیجیتال فعال باشید و یا معامله‌گر بورس و یا ارزهای خارجی (FX) باشید؛ تحلیل تکنیکال در تمام بازارهای مالی، حتی روی نمودار قیمت طلا، دلار، زعفران و … کاربرد دارد. در این فصل با انواع الگوهای قیمتی و همچنین اندیکاتور های مختلف آشنا می‌شوید. مهم‌ترین ویژگی این بخش از آموزش این است که تمام مطالب به صورت اصولی و بر اساس ده‌ها مرجع معتبر دنیا تدریس می‌شوند.

پرایس اکشن

در بخش تحلیل تکنیکال، مقدمه‌ای از علم پرایس اکشن را فرا می‌گیرید تا درک درستی از پشت پرده حرکات قیمتی و روانشناسی بازار پیدا کنید و تا حد امکان خود را از ۷۰ الی ۹۰ درصد معامله‌گران بازنده جدا کنید. در این بخش، هر الگوی قیمتی را می‌شکافیم و انواع حرکات قیمتی در گذشته و حال آن الگو را بررسی می‌کنیم تا بتوانیم سرنخ‌هایی از آینده قیمت بدست بیاوریم. به عنوان مثال برای یک الگوی ساده «خط روند»، بیش از پنج پرایس اکشن مختلف را بررسی می‌کنیم تا سرنخ‌هایی بدست آوریم که آیا قیمت می‌تواند این خط روند را بشکند؟ اگر شکست، چه اتفاقی در ادامه می‌افتد؟ آیا روند قیمت تغییر می‌کند یا صرفا نوسانی می‌شود؟ آیا یک شکست تقلبی رخ داده؟ آیا… ؟

مطالب بخش پرایس اکشن به شکلی تنظیم شده تا شما در تحلیل الگو‌های قیمتی به تسلط بسیار بالایی دست پیدا کنید و حرکاتی را تشخیص دهید که اکثر معامله‌گران به هیچ عنوان قادر به تشخیص آن نیستند. به عنوان مثال، ۷۰ الی ۹۰ درصد معامله‌گران یک الگوی «سر و شانه» در نمودار می‌بینند و همیشه برخورد یکسانی با این الگو دارند. اما شما پس از گذراندن این دوره، بیش از ۵ پرایس اکشن مختلف برای الگوی «سر و شانه» یاد می‌گیرید که تصمیم معاملاتی شما برای هر پرایس اکشن متفاوت خواهد بود. بنابراین، تفاوتی نمیکند که در حال حاضر شما از چه استراتژی معاملاتی (ایچیموکو، هارمونیک، الیوت و …) استفاده می‌کنید؛ مطالبی که در این بخش فرا می‌گیرید، استراتژی شما را ارتقا می‌دهد، سیگنال‌های اشتباه را فیلتر می‌کند و بدون شک جزیی جدا نشدنی از سیستم معاملاتی شما خواهد شد.

تحلیل بنیادی

پس از ایجاد تسلط در تحلیل تکنیکال، نوبت به علم تحلیل بنیادی (Fundamental) می‌رسد. در این بخش تکنیک‌هایی را فرا می‌گیرید که با استفاده از آن می‌توانید رمزارزهای مناسب را جهت معامله و سرمایه‌گذاری سودده پیدا کنید. به عبارتی تحلیل بنیادی به شما می‌گوید که روی «کدام ارز» معامله یا سرمایه‌گذاری انجام دهید و تحلیل تکنیکال می‌گوید آن ارز را «در چه قیمتی» بخرید و «در چه قیمتی» بفروشید .

در خلال این آموزش، بی‌شمار نکته و تجربیات آموزشی ارائه می‌شود که هر‌ کدام می‌تواند باعث ارتقا شما شده و ذهنیت (Mindset) یک معامله‌گر برنده را در شما پرورش دهد. هدف اصلی این آموزش این است که شما آن معامله‌گری نباشید که تنها در بازار صعودی سود می‌کند و در بازار نزولی هر چه دارد از دست می‌دهد. بلکه معامله‌گری باشید که در هر زمان قادر است با تصمیمات منطقی از تمام شرایط بازار کسب سود کند .

پیش‌نیاز دوره:

این دوره پیش‌نیاز ندارد. تمامی مطالب از سطح کاملا مقدماتی شروع می‌شوند و به سطح پیشرفته می‌رسند.

افق پیش‏روی سیاست‏گذاری و مدیریت پسماند

با توجه به افزایش تولید پسماند و دل‏نگرانی‏های حاصل از خسارات اکولوژیکی ناشی از آن­ها، سیاست‏گذاری مدیریت پسماند از اهمیت فوق‏العاده‏ای برخوردار شده است. پسماند محصول جانبی فعالیت‏های انسانی و شامل انواع پسماندهای خانگی، پزشکی، کشاورزی، صنعتی، تجاری، ویژه و خطرناک است. در مدیریت جامع پسماند، جمع‏آوری و روش‏های پردازش و دفع پسماند در تعامل با یکدیگر به نحوی مدیریت می‏گردند که اهداف سه‏گانه محیط‏زیستی، اجتماعی و اقتصادی مطلوب منطقه به دست آید. این مقاله با بررسی چندین رویکرد‏ مدیریت پسماند، بر سیاست‏های مدیریت پسماند و استراتژی‏هایی همچون قیمت‏گذاری نرخ متغیر خدمات‏دهی پسماند، آموزش و انگیزه‏های اقتصادی تأکید می‏کند. در ادامه، کاستی‏های سیاست‏گذاری و نیز چالش‏های قانون مدیریت پسماند بررسی می‏شود و مدیریت پسماند در نظام حقوقی چند کشور مورد واکاوی قرار می‏گیرد. با توجه به اسناد بالادستی محیط‏زیستی همچون اصل پنجاهم قانون اساسی و برنامه‏های توسعه پنج‌ساله کشور، بیان می‏گردد که قانون مدیریت پسماند در ایران در مسیر رشد خود بوده و تکامل آن در گرو بررسی بیشتر حقوقدانان، متخصصان و حمایت تمام نهادهاست. درنتیجه، ضروری است تا در کنار سیستم قانونی و سیاست‏گذاری، سیستم‏های مدیریتی، اقتصادی، محیط‏زیستی، فرهنگی و اجتماعی پسماند نیز تقویت گردند.

کلیدواژه‌ها

• آموزش
• سیاست‏های مدیریت پسماند
• قوانین محیط‏زیستی
• مدیریت جامع پسماند

20.1001.1.10272690.1398.29.73.6.4

عنوان مقاله [English]

Future Horizons of Waste Policy Formulation and Management

نویسندگان [English]

• Zeinab Khodaverdi Azghandi 1
• Mahdi KOLAHI 2

2 ​Faculty of Natural Resources and Environment Ferdowsi University of Mashhad Mashhad, Iran, PO BOX 9177948974

Due to the increasing waste production and the concerns arising from their environmental damage, waste management policy-making is of the utmost importance. The استراتژی Triple S waste is a side product of human activities and includes a variety of household, medical, agricultural, industrial, commercial, special, and hazardous waste. In Comprehensive Waste Management, collection, transport, process, treatment, and disposal of waste are managed to achieve the desired triple environmental, social, and economic objectives of the region. By examining several waste management approaches, this paper emphasizes on waste management policies and strategies such as different service pricing, training, and economic incentives. Besides, the study investigates the policy deficiencies and challenges of waste management law and analyzes legal systems of waste management in some countries. Considering the upstream environmental documents such as the Fifth Article of the constitution and the Five-Year Development Plans of the country, it is stated that the law of waste management in Iran is in the course of its development, and its evolution depends on the further examination of lawyers, and specialists and support of all institutions. As a result, in addition to legal and policy tools, it is necessary to strengthen management, economic, environmental, cultural, and social systems of waste.

مراجع

[1] Kolahi M, Sakai T, Moriya K, Makhdoum MF. Challenges to the future development of Iran’s protected areas system( Persian). Environmental management. 2012 ;Oct 1;50(4):750-65.

[2] Kolahi M. Synergisms for the intricate system of biodiversity and society in the conservation management of Iran( Persian). Kyoto University; 2013.

[3] Kolahi M. Protected areas management and environmental sociology in Iran( Persian). Scholars’ Press; 2014.

[4] Heidary E. International legal system governing the protection of the environment against waste( Persian). MSc thesis, Shiraz University; 2013.

[5] Mousavi S F. Developments in International Environmental Law Resources ( Persian). Tehran: Mizan Press, 2006.

[6] Rakhshaninasab HR , Safari Kh. Strategic Planning Management of Solid Waste in Zahedan City Using SWOT Method( Persian). Journal of Environmental Science and Technology. 2016; 18(3):149-164.

[7] Khorzani A. Strategic planning in waste management executive( Persian). Third National Conference on Waste Management, Tehran, Municipalities and Dehdas Organization, Department of the Environment, 2007.

[8] Kheiri SH , Azad Armaki A. Identify the factors affecting the adoption of waste management by the citizens of Tehran( Persian). Urban Management Studies. 2014;6(17): 67-79.

[9] Golnazari AR, Farrokh Sh, Malkan J , Shabani Nejad J. Waste management in Iran and comparison with other countries( Persian). First Conference on Challenges and Presentation of New Urban Management Solutions. 2018;Basij Municipality of Tehran.

[10] Karbasi A, MonavariSM, Omrani Gh, Zaheri L. Effects of physic-chemical characteristics of municipal waste on the estimation of collecting vehicles using WAGS software Case study municipality (Persian). Tehran: Journal of Environmental Science and Technology, 2010;12(3):127-136.

[11] Tehran Urban Research & Planning Center. Investigation of Waste Management Process in the World and Iran. Report No. 207, 2013.

[12] Institute for Envrieonmental Research. A guid to waste classification for environmental health inspectors(Persian). Tehran University of Medical Sciences. 2013;72.

[13] Garnett K, Cooper T, Longhurst P, Jude S, Tyrrel S. A conceptual framework for negotiating public involvement in municipal waste management decision-making in the UK. Waste Management. 2017 Aug 1;66:210-21.

[14] Manga VE, Forton OT, Read AD. Waste management in Cameroon: A new policy perspective?. Resources, conservation and recycling. 2008 Feb 1;52(4):592-600.

[15] Khoramdel S, Shabahang J, Amin Ghafouri A. Evaluation of Environmental Impacts for Rice Agroecosystems using Life Cycle Assessment (LCA). Iranian Journal of Applied Ecology. 2017 Feb 15;5(18):1-4.

[16] Hassani M, Moradi H, JamalinezhadM, Khodashenas M. Investigation on different waste management methods in Isfahan with Life Cycle Assessment Approach. Second Conference on Environmental Planning and Management(Persian). Tehran University, Tehran, 11pp, 2012.

[17] Institute of Standards and Industrial Research of Iran (Persian). Environmental Management, Life Cycle Assessment, Principles and Framework, 2007.

[18] Nezami N, Shafiee R. Integrated Municipal Solid Waste Management with Sustainable Development Approach (Comparative Study of 6 World Cities). The first annual conference of Architecture, Urban Planning & Urban Management, Shahid Beheshti University, 2015; 1(1):1-13.

[19] Dorosty AM, Adibi M, Adhami AR. Cultural, Social and Economic Factors of the Sustainable Urban Development in Isfahan. Quaterly Professional Journal of Social Sciences. 2018 ;12(41):87-116.

[20] Abdollahi T. Formulation of Ardebil Waste Management Strategy Using Strategic Factor Analysis (SWOT) and Quantitative Strategic Planning Matrix (QSPM) (Persian). The First International Conference on Iranian Natural Hazards and Environmental Crises, Solutions and Challenges. 2016. Ardebil,Iran

[21] Abedinzadeh N, AbedinzadehF, Abedi T. Study of Strategic Factors of Rasht City Solid Waste Management by SWOT Method and QSPM Matrix Formation(Persian). Journal of Environmental Studies. 2011; 37(57):1-12.

[22] Aleluia J, Ferrão P. Characterization of urban waste management practices in developing Asian countries: A new analytical framework based on waste characteristics and urban dimension. Waste management. 2016; Dec 1;58:415-29.

[23] Rahimian M. Applying the 3R Approach for Waste Minimization of Petrochemical: a case study in Asaluyeh Industrial Area, Iran(Persian). Journal of the Environment. 2017; 2(58):17-30.

[24] Masoum Beygi H, Karimi AA , Tajik J. Methods of reducing hospital waste generation (Persian). Journal of Military Medicine. 2009; 11(3): 127-133.

[25] Tavanayi, H., Behzadi MH & Khani MR. Offering Conceptual model for public participation in solid waste management in Tehran (Case study: 3, 6 and 21 Districts) (Persian). Journal of Human and Environment, 2016 14(3): 37-46.

[26] Najafi A, Adinehnia Bajgiran A, Abdolah Zadeh R, Sohrabi M, Vaseei, S. Using the system of decision making support in determination of waste and management process guidelines with consumption pattern revision approach(Persian). Urban Management. 2010;7(24): 7-16.

[28] Menegaki M, Damigos D. A review on current situation and challenges of construction and demolition waste management(Persian). Current Opinion in Green and Sustainable Chemistry. 2018 Oct 1;13:8-15.

[29] Moshari M. A review of waste management in the Iranian legal system(Persian). Legal Research Quarterly. 2016 ;19(806): 329-355.

[30] Omrani Q. Principles and Basis of Sustainability Strategy in Iranian Waste Management(Persian). Third Waste Management Conference, 2007.

[31] Dahalan WS, Khan IN, Nopiah ZM. A preliminary study on the legal framework of solid waste management in Malaysia. Social Sciences (Pakistan). 2016;11(24):5810-7.

[31] Mani S, Singh S. Sustainable municipal solid waste management in India: A policy agenda. Procedia Environmental Sciences. 2016 Jan 1;35:150-7.

[32] Chalak A, Abou-Daher C, Chaaban J, Abiad MG. The global economic and regulatory determinants of household food waste generation: A cross-country analysis. Waste management. 2016 Feb 1;48:418-22.

[33] Tehran Waste Management Organization (TWMO). Tehran city waste(Persian). Waste Management Statistical Journal of Tehran.2014