پیش بینی نوسانات قیمت ارز

اقتصاد

پیش بینی قیمت دلار کانادا

واحدهای پولی، اولین موضوع مهم بین روابط بین المللی کشورها است. اطلاع از روند این تغییرات می تواند در برنامه ریزی های کلان کشوری نیز تاثیر گذار باشد و یک کشور را در برابر کشوری دیگر در موضع ضعف یا قدرت قرار دهد.

کشور کانادا به عنوان یکی از کشورهای جهان اولی، الگوی کشورهای زیادی است و بسیاری از کشورها سعی می کنند از اقتصاد این کشور الگو برداری کنند. کانادا با دارا بودن واحد پولی مخصوص خود، یعنی دلار کانادا (Canadian dollar یا CAD)، یکی از تاثیرگذارترین ارزها را در معاملات جهانی و تعیین ارزش های مالی در تبادلات بین المللی را دارا است.

برای مردم کشوری مانند ایران که تعداد بسیار زیاد و قابل توجهی از مردمش به کشور کانادا مهاجرت کرده اند، تغییرات واحد پولی این کشور بسیار مهم بوده و بر زندگی آن ها تاثیر به سزایی خواهد داشت. پیش بینی قیمت دلار کانادا می تواند هم به تحلیل گران حوزه های مالی جهت سرمایه گذاری های مختلف کمک کند و هم می تواند به خانواده هایی که قصد ارسال کمک هزینه مالی به فرزندان خود که در کانادا تحصیل می کنند را دارند کمک شایانی بنماید.

پیش بینی نرخ دلار کانادا

پیش بینی نرخ دلار کانادا برای اقتصاددانان، صاحبان بیزینس و حتی افراد دیگر نیز اهمیت دارد. هنگامی که ارزش یک ارز افزایش پیدا می کند در مقابل ارزهای دیگر قدرتمند‌تر می‌ شود. از طرف مقابل هنگامی که ارزش یک ارز به عنوان مثال دلار کانادا کاهش پیدا می ‌کند، در برابر دیگر ارزهای دنیا ضعیف می ‌شود. این اتفاق خود را در مسائل مختلفی نشان می دهد که یکی از آن ‌ها کاهش توان خرید مردم است، به تصویر زیر دقت کنید.

برای اینکه بهتر متوجه این اصطلاحات بشوید در این شکل نرخ مبادله بین دلار آمریکا و دلار کانادا آورده شده است.

محور عمودی قیمت ۱ دلار آمریکا در برابر دلار کانادا سنجیده شده است.

در محور افقی نیز سال ۱۹۸۰ تا ۲۰۱۶ مشاهده می ‌شود.

روشن است که نرخ ارز می ‌تواند به طور قابل توجهی کم یا زیاد شود. دلار آمریکا در سال ۱۹۸۰ با ۱٫۱۷ دلار کانادا معامله می‌شد. در سال ۱۹۸۶ به ۱٫۳۹ دلار کانادا افزایش پیدا کرده و در سال ۱۹۹۱ این رقم به ۱٫۱۵ کاهش داشته است. ممکن است ابتدا کمی گیج کننده به نظر برسد زیرا ما در حال مقایسه دلار آمریکا با یک واحد ارز دیگر هستیم. اکنون برای اینکه نگاهی متفاوت به موضوع داشته باشیم به شکل زیر نگاه کنید.

با نگاه به نرخ مبادله دلار کانادا و دلار آمریکا می ‌بینیم که افزایش یا قوی شدن یک ارز باعث ضعیف شدن یا کاهش ارز دیگر می ‌شود. در این شکل نرخ تبدیل دلار کانادا را می ‌بینیم که بر حسب دلار آمریکا در بازه زمانی ۱۹۷۰ تا ۲۰۱۶ آورده شده است. بازه زمانی که در نمودار انتخاب شده ده سال با یکدیگر تفاوت دارد اما اگر به دقت به آن نگاه کنید، خواهید دید که در هر زمان دلار کانادا در بالاترین نقطه قرار داشته، دلار‌ آمریکا دچار سقوط شده است.

به عنوان مثال در هر دو نمودار سال ۱۹۹۰ را نگاه کنید. اگر فردی با توجه به دانش اقتصادی بتواند در هر بازه زمانی پیش بینی درستی از قیمت یک ارز داشته باشد، بهترین کار این بوده که دست به سرمایه گذاری ‌های خوب بزند تا سودآوری زیادی داشته باشد. بنابراین پیش بینی نرخ دلار کانادا برای افرادی که به این واحد ارزی درآمد دارند اهمیت دارد.

پیش بینی قیمت دلار کانادا توسط اقتصاددانان

روشن است که بالا رفتن قیمت یک کالا یا خدمات به نفع فروشندگان و به ضرر خریداران است. طبق پیش بینی قیمت دلار کانادا توسط اقتصاددانان این موضوع پیش بینی نوسانات قیمت ارز در مورد نرخ مبادله ارز ها هم صدق می‌ کند. با این تفاوت که در مانند مثال قبلی خریداران و فروشندگان به وضوح مشخص نیستند اما باز هم بررسی اینکه چگونه افراد مختلف تحت تاثیر یک ارز قوی یا ضعیف قرار می‌ گیرند، جالب توجه است. در جدول زیر تاثیر دلار کانادا وقتی قوی یا ضعیف بوده را در مقایسه با شش گروه اقتصادی مختلف مشاهده می ‌کنید.

گروه ‌های اقتصادی	دلار کانادا با ارزش پایین	دلار کانادا با ارزش بالا
شرکت‌ های صادر کننده محصول	قوی	ضعیف
شرکت ‌های وارد کننده محصول	ضعیف	قوی
گردشگران کانادایی در خارج از کشور	ضعیف	قوی
گردشگران خارجی که از کانادا دیدن می ‌کنند	قوی	ضعیف
سرمایه گذاران کانادایی	قوی	ضعیف
سرمایه گذاران خارجی	ضعیف	قوی

برای یک شرکت کانادایی که در خارج از مرزهای کانادا محصولات خود را به فروش می‌ رساند دلار کانادا هرچقدر بالاتر برود به ضرر او خواهد شد. زیرا هر چقدر دلار کانادا با ارزش تر باشد به این معنا بوده که ارزهای دیگر ضعیف هستند پس احتمالا فروش او در خارج از مرزها سود کمتری را نصیب او می ‌کند. در نتیجه آن شرکت ممکن است تصمیم بگیرد تا صادرات خود را کاهش داده یا قیمت فروش را افزایش دهد. بنابراین پیش بینی قیمت دلار کانادا توسط اقتصاد دانان زمانی معنا پیدا می کند که گروه اقتصادی شما مشخص باشد. اگر شما ساکن کانادا بوده و قصد سفر به خارج از خاک این کشور را داشته باشید بهترین گزینه این بوده که ارز شما قیمت بالاتری داشته باشد.

برای یک شرکت خارجی که محصولات خود را در کانادا به فروش می ‌رساند دلار کانادا هرچقدر قوی ‌تر باشد، یک موهبت برای او به شمار می ‌رود. هر دلاری که از طریق وارد کردن محصولات خود با خاک کانادا به دست بیاورد وقتی به ارز مبدا کشور خودش تبدیل می ‌شود ارزش بالاتری خواهد داشت. بنابراین قوی تر شدن دلار کانادا به این معنی بوده که مردم بیشتر از تولید کنندگان خارجی خرید می ‌کنند و سطح واردات کشور را افزایش می‌ دهند. این نتیجه گیری کاملا با پیش بینی قیمت دلار کانادا توسط اقتصاد دانان همسو خواهد بود.

پیش بینی قیمت دلار کانادا در روزهای آینده

علیرغم افزایش موارد مبتلا به کوید-۱۹ و اعمال برخی محدودیت ها، سرمایه گذاران پیش بینی قیمت دلار کانادا در روزهای آینده را روشن می ‌بینند. در بخش داده ‌ها،‌ گزارش تولید ناخالص داخلی ماه اکتبر ۲۰۲۱ در کانادا همانطور که انتظار می‌ رفت رشد ۰٫۸ درصدی داشته است. در همین حال داده ‌های اولیه نشان می دهند که اقتصاد این کشور برای ششمین ماه متوالی روند صعودی خود را در پی داشته است. بهبود اقتصاد پیش بینی نوسانات قیمت ارز منجر به بالا رفتن ارزش دلار کانادا شده و سرمایه گذاران در آخرین جلسات خود در سال جاری امید دارند تا این روند باعث جبران ضررهای دوران کرونا شود.

پیش بینی قیمت دلار کانادا در روزهای آینده می ‌تواند به عنوان یک چشم انداز قوی برای سرمایه گذاران خارجی باشد. هرچقدر دلار کانادا با ارزش‌ تر باشد، سرمایه گذاری در این کشور نیز بازده بیشتری خواهد داشت و افراد مختلف از سراسر دنیا با ویزای سرمایه گذاری وارد این کشور می‌ شوند.

پیش بینی آینده قیمت دلار کانادا

دلار کانادا یا همان CAD ارز رسمی کشور کانادا است و به عنوان یک ارز معیار در نظر گرفته می شود. ارز معیار به ارزی گفته می شود که در بسیاری از بانک های مرکزی سراسر دنیا به عنوان ارز ذخیره نگه داری می شود. البته گفتنی است که دلار کانادا تنها از سال ۱۸۵۸ به بعد مورد استفاده قرار گرفته و قبل از آن واحد پولی این کشور پوند کانادا بوده است. دلار کانادا نیز همانند دلار آمریکا از سیستم استاندارد طلا استفاده می کند.

خبرگذاری رویترز به تازگی اعلام کرده بود که نظر سنجی خود نشان داده که قیمت دلار کانادا در سال آینده تقویت خواهد شد و این موضوع با افزیش قیمت نفت همراه خواهد بود. البته باید به این موضوع اشاره کرد که یکی دیگر از نظر سنجی ها نشان می دهد با وجود افزایش ارزش دلار کانادا، این افزایش در مقایسه با میزان افزایش شش سال گذشته خواهد بود.

سخنگویان دولت کانادا مرتبا اعلام کرده اند که وضعیت قیمت دلار کانادا رو به بهبود خواهد رفت اما متاسفانه نمی توان به رشدی بسیار سریع امیدوار بود. به دلیل شیوع بیماری کرونا و امکان ایجاد یک موج جدید از این بیماری، وضعیت رشد اقتصادی کانادا کندتر از قبل شده و این موضوع به وضوح تاثیر خود را بر ارزش دلار کانادا خواهد گذاشت.

پیش بینی قیمت دلار کانادا در سال ۱۴۰۱

بسیاری از افرادی که برای ادامه زندگی یا تحصیل به کانادا مهاجرت کرده اند، خواه ناخواه در معرض تاثیرات ارزش دلار کانادا خواهند بود و پیش بینی قیمت دلار کانادا در سال ۱۴۰۱ برای آنها موضوع مهمی حساب می شود. به دلیل وجود تبادلات مالی برای ارسال پول به کشور کانادا از طرف خانواده ایرانی برای افراد مقیم این کشور، پیش بینی این قیمت برای افرادی که این پول را به سختی پس انداز کرده اند بسیار مهم است.

طبق گفته مسئولین کشور کانادا، این ارز، یعنی دلار کانادا یا همان CAD، با یک سرعت نسبتا ثابت و کند رو به بهبود و قوی تر شدن پیش می رود. این افزایش ارزش و قیمت همسو با قیمت جهانی نفت خواهد بود. البته گفتنی است اکثر کارشناسان امید داشتند که این میزان رشد سرعت بسیار بیشتری در این ایام داشته باشد اما به دلیل ماندگاری ویروس کرونا و احتمال موج های جدید شیوع این بیماری، اقتصاد کانادا همچنان با این موضوع دست و پنجه نرم می کند.

گفتنی است با وجود تغییراتی که در شرایط داخلی پیش بینی نوسانات قیمت ارز و سیاست های خارجی ایران مشاهده می شود، اقتصاد دانان حدس می زنند ارزش ریال ایران در سال ۱۴۰۱ نسبت به دلار کانادا افت بیشتری خواهد داشت و این تفاوت هم به دلیل افزایش ارزش دلار کانادا و همزمان با آن افت ارزش ریال ایران خواهد بود.

در بسیاری از موارد، خانواده هایی در ایران هستند که به واسطه وجود یکی از افراد همان خانواده در کانادا از نظر مالی تامین می شوند و تغییرات قیمت دلار کانادا در برنامه ریزی افراد برای ارسال پول به ایران مشکلاتی را ایجاد می کند. اطلاع و پیش بینی قیمت دلار کانادا در سال ۱۴۰۱ به این افراد فرصت برنامه ریزی لازم را داده تا بتوانند حساب کنند ارسال دلار کانادا به ایران در چه زمانی ایده آل خواهد بود.

عوامل موثر بر نوسان قیمت دلار کانادا

منتشر کردن داده‌ های اقتصادی یکی از بزرگ ترین عوامل کوتاه مدت یا نوسانات روزانه دلار کانادا به شمار می ‌رود. به طور خاص انتشار داده های آماری اقتصادی از منابع دولتی باعث افزایش زیادی در نوسانات روزانه دلار کانادا می ‌شود. این داده‌های اقتصادی هم به صورت ماهانه و هم به صورت فصلی منتشر می‌ شوند. شاخص قیمت مصرف کننده و شاخص قیمت صنعتی به صورت ماهیانه و تولید ناخالص داخلی هر سه ماه یکبار منتشر می‌ شود.

بانک مرکزی کانادا همچنین اطلاعات کوتاه مدت حرکت بازار را بر اساس اعلامیه‌ های بانک کانادا ارائه می ‌دهد. هر یک از این آمارها با منتشر شدن خود پتانسیل یک جهش اقتصادی در بازار را دارند. علاوه بر این آمارهای اقتصادی، قیمت گذاری کالا نیز بر نوسان قیمت دلار کانادا تاثیر می‌ گذارد. تجارت با شرکای بین المللی یک جز حیاتی برای سلامت اقتصادی کانادا است. توسعه و صادرات کالاهایی مانند نفت خام، گاز طبیعی و الوار نشان دهنده بخش‌ های عمده اقتصاد کانادا هستند. در مجموع صادرات، ۴۵ درصد از تولید ناخالص داخلی کانادا را تشکیل می ‌دهد. وابستگی دلار کانادا به قیمت گذاری کالاها نشان می دهد که رابطه ‌ای بین دلار کانادا و قیمت گذاری نفت خام وجود دارد. کاهش قیمت نفت خام از آگوست ۲۰۱۴ تا ژانویه ۲۰۱۵ را می‌ توان به عنوان منعکس کننده این رابطه بین قیمت گذاری نفت خام و وضعیت بازار دلار کانادا درک کرد. قیمت نفت خام در همین بازه زمانی از حدود ۱۰۵ دلار در هر بشکه به ۴۵ دلار کاهش پیدا کرد.

همزمان با کاهش ارزش نفت خام، دلار کانادا شاهد کاهش مداوم در قدرت خرید بود زیرا در همان دوره به دلار ایالات متحده نیز مرتبط می ‌شد. نرخ مبادله دلار کانادا به دلار آمریکا از ۰٫۹۴ در ۲۰۱۴ به ۰٫۸ دلار در ژانویه کاهش پیدا کرد. در مجموع این کاهش در قدرت خرید تقریبا ۱۵ درصد کاهش ارزش را در شش ماه از خود نشان داد.

چه چیزی نرخ تبادل دلار کانادا را مشخص می کند

از زمان شروع جنگ جهانی دوم تا حدود سال ۱۹۷۰، ارزش دلار کانادا نسبت به دلار آمریکا ثابت بود و بانک کانادا مسئول مداخله در بازار برای حفظ ارزش ارز در یک رقم ثابت بود. اکنون نرخ مبادله بین دلار کانادا و هر ارز خارجی دیگری توسط میزان عرضه و تقاضا تعیین می شود و مانند هر کالای دیگری که میزان تقاضا می تواند ارزش آن را افزایش یا کاهش دهد، این ارز نیز ممکن است در بازه هایی صعودی یا نزولی باشد.

تئوری های اقتصادی متفاوت و شواهد و تجاربی که به صورت تجربی بدست آمده اند، نشان می دهد برخی عوامل بر قیمت دلار کانادا اثر گذار است اما همچنان پیش بینی دقیق دلار کانادا در آینده کار راحتی نیست. این ارز که به اصطلاح شناور نامیده می شود، یکی از با ثبات ترین ارزهای بین المللی دنیا بوده و همین خصوصیت آن باعث شده تا کشورهای زیادی از آن به عنوان ارز ذخیره استفاده کنند.

سوالات متداول

• چه چیزی قیمت دلار کانادا را تعیین می ‌کند؟

قیمت هر کالا یا خدمات بر اساس عرضه و تقاضا تعیین می ‌شود. این موضوع در کانادا و ایالات متحده یکسان خواهد بود. بنابراین بانک مرکزی در تعیین قیمت دخالتی نخواهد داشت.

سیاست پولی کانادا و همچنین ارزش دلار کانادا به شدت تحت تاثیر قیمت جهانی کالاها است. منابع طبیعی بخش مهمی از اقتصاد کانادا را تشکیل می ‌دهد و به همین دلیل واحد پول این کشور نیز با توجه به قیمت کالاهای جهانی در نوسان است.

• کاهش نرخ دلار کانادا چه تاثیری بر اقتصاد این کشور دارد؟

در واقع نرخ دلار کانادا ضعیف ‌تر باعث افزایش قیمت‌ های داخلی می شود که به مصرف کنندگان ضربه می زند. علاوه بر این هزینه‌ های واردات و تامین مالی بالاتری را نیز به همراه دارد که به کسب و کارها و دولت آسیب می ‌رساند.

پیش بینی قیمت بیت کوین با شبکه عصبی — راهنمای کاربردی

مهم‌ترین سؤالی که با شنیدن اصطلاحاتی نظیر «بیت‌کوین» (Bitcoin) و «ارز مجازی» (Virtual Currency) در ذهن بسیاری از مردم شکل می‌گیرد این است که مفهوم «ارز دیجیتال» (Digital Currency) یا ارز مجازی چیست؟ ارز دیجیتال یا مجازی که در زبان انگلیسی به آن Cryptocurrency گفته می‌شود، ارزی دیجیتال است که از روش‌های «رمزنگاری» (Cryptography) بسیار قدرتمند برای تضمین امنیت آن استفاده می‌شود. به دلیل استفاده از روش‌های امنیتی و رمزنگاری بسیار قدرتمند، «جعل» (Counterfeit) ارزهای دیجیتال بسیار سخت است. ارز پیش بینی نوسانات قیمت ارز دیجیتال، یک دارایی دیجیتال است که با هدف ایجاد یک «واسط داد و ستد» (Medium of Exchange) برای «تراکنش‌های مالی» (Financial Transactions) و صحت سنجی «انتقال دارایی‌ها» (Transfer of Assets) ایجاد شده است. بسیاری از ارزهای دیجیتال، «سیستم‌های غیرمتمرکزی» (Decentralized Systems) هستند که بر اساس فناوری‌هایی نظیر «بلاک‌چین» (Blockchain) بنا نهاده شده‌اند. سودآوری بالای این ارز دیجیتال، بسیاری از افراد را به سمت ایجاد روش‌هایی برای پیش بینی قیمت بیت کوین سوق داده است. مهم‌ترین ارزهای دیجیتالی که تاکنون تولید شده‌اند، عبارتند از:

• ارز دیجیتالی بیت‌کوین (Bitcoin)
• ارز دیجیتالی لایت‌کوین (Litecoin)
• ارز دیجیتالی ریپل (Ripple)

در این میان، بیت‌کوین، پر استفاده‌ترین و مهم‌ترین ارز دیجیتالی است. در طی چند سال اخیر، بازار ارزهای دیجیتال نوسان به پیش بینی نوسانات قیمت ارز شدت زیادی را تجربه کرده است. قیمت ارز دیجیتالی بیت‌کوین، در تاریخ 16 دسامبر 2017 میلادی به بالاترین حد در تاریخ خود، یعنی رقم بی‌سابقه 20 هزار دلار رسید. با این حال، از ابتدای سال 2018 میلادی، شیب تند قیمت بیت‌کوین شروع شد و این ارز دیجیتال در سرازیری کاهش قیمت افتاد. به طور کلی، قیمت بیت‌کوین از ابتدای حیات خود تاکنون، فراز و نشیب زیادی به خود دیده است. با نگاهی گذرا به بازه تغییرات قیمت بیت‌کوین (شکل زیر) در طول چند سال اخیر، به راحتی مشخص می‌شود که قیمت آن، هنوز هم در سطح بالایی قرار دارد. با این اوصاف، پیش بینی قیمت بیت کوین می‌تواند سود سرشاری عاید افراد کند. واقعیت تکان‌دهنده دیگر در مورد ارز دیجیتالی بیت‌کوین این است که قیمت آن در سه سال پیش، چیزی در حدود یک دهم قیمت کنونی آن بود. نمودار تغییرات قیمت بیت‌کوین در طی چند سال گذشته، در شکل زیر نمایش داده شده است.

بدون شک، ایجاد روش‌هایی برای پیش بینی قیمت بیت کوین، برای هر شخصی که با این حوزه آشنایی دارد، بسیار هیجان‌برانگیز و وسوسه‌انگیز خواهد بود. اولین قدم در جهت پیش بینی قیمت بیت کوین، مطالعه دلایل نوسان (سقوط یا افزایش) قیمت آن در جهان است. در این زمینه، نظربه‌های متفاوتی وجود دارد که ریشه در دلایل سیاسی، اقتصادی و اجتماعی دارد. با این حال، در این مطلب سعی شده است تا از دیدگاهی متفاوت برای مدل‌سازی نوسان قیمت بیت‌کوین در چند سال اخیر و پیش‌بینی قیمت آن در آینده استفاده شود. در این مطلب، از دیدگاه الگوریتمی برای پیش بینی قیمت بیت کوین استفاده شده است. به بیان دیگر، هدف این است که از «داده‌های تاریخی عددی» (Numerical Historical Data) برای آموزش یک «شبکه عصبی بازگشتی» (Recurrent Neural Network) استفاده شود. شبکه عصبی بازگشتی، رفتار داده‌های آموزشی را یاد می‌گیرد و آن را مدل‌سازی می‌کند. سپس، از شبکه عصبی آموزش دیده برای پیش بینی قیمت بیت کوین استفاده می‌شود.

جمع‌آوری قیمت‌های تاریخی بیت‌کوین

منابع اندکی برای جمع‌آوری داده‌های تاریخی، در رابطه با قیمت بیت‌کوین وجود دارد. برخی از این منابع، اطلاعات مرتبط با قیمت بیت‌کوین را در قالب مجموعه داده‌های ساخت یافته در اختیار کاربران قرار می‌دهند. کاربران، باید این اطلاعات را به صورت دستی از این منابع «بارگیری» (Download) و پس از آماده‌سازی، در الگوریتم‌های پیاده‌سازی شده استفاده کنند. منابع دیگر، یک «واسط برنامه‌نویسی کاربردی» (Application Programming Interface) در اختیار کاربران قرار می‌دهند تا از این طریق، اطلاعات مرتبط با قیمت بیت‌کوین را جمع‌آوری کنند. استفاده از واسط برنامه‌نویسی کاربردی برای جمع‌آوری داده‌ها، دو مزیت عمده برای الگوریتم پیاده‌سازی شده به ارمغان می‌آورند:

• اطلاعات جمع‌آوری شده به روز خواهند بود؛ در نتیجه، دقت مدل پیش‌بینی قیمت بیت‌کوین افزایش خواهد یافت.
• اطلاعات جمع‌آوری شده به صورت «بلادرنگ» (Real-Time)، برای یکپارچه‌سازی با مدل یادگیری پیاده‌سازی شده در دسترس خواهند بود.

از جمله بهترین واسط‌های برنامه‌نویسی کاربردی ارائه شده برای جمع‌آوری قیمت بیت‌کوین، واسط ارائه شده توسط وب‌سایت (CoinRanking.com) است که اطلاعات به روز و دقیقی از قیمت‌های لحظه‌ای بیت‌کوین در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

شبکه‌های عصبی بازگشتی

از آنجایی که داده‌های تاریخی مرتبط با قیمت بیت‌کوین از نوع داده‌های «سری زمانی» (Time Series) هستند، استفاده از «شبکه‌های عصبی پیش‌خور» (Feedforward Neural Networks) پیشنهاد نمی‌شود. این دسته از شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی بر اساس داده‌های سری زمانی قیمت بیت‌کوین مناسب نیستند؛ زیرا، قیمت روز آینده بیت‌کوین همبستگی بسیار زیادی به قیمت امروز بیت‌کوین دارد و نه قیمت یک ماه گذشته آن. شبکه عصبی بازگشتی، دسته‌ای از «شبکه‌های عصبی مصنوعی» (Artificial Neural Networks) است که در آن ارتباطات میان نودها (نرون‌ها)، «گرافی جهت‌دار» (Directed Graph) در راستای یک «دنباله زمانی» (Temporal Sequence) تشکیل می‌دهد.

ویژگی مهم شبکه‌های عصبی بازگشتی، توانایی نمایش رفتار پویای یک دنباله زمانی است. شبکه عصبی بازگشتی قادر است از وضعیت داخلی خود برای پردازش این دنباله‌ها استفاده کند. در عمل، چنین امکانی از طریق اضافه کردن لایه‌هایی نظیر «حافظه کوتاه مدتِ بلند» (long Short-Term Memory) و «واحد بازگشتی محصور» (Gated Recurrent Unit) به شبکه‌های عصبی بازگشتی حاصل می‌شود. در شکل زیر، تفاوت میان معماری‌های یک شبکه عصبی پیش‌خور معمولی و یک شبکه عصبی بازگشتی نمایش داده شده است. همان‌طور که ملاحظه می‌شود برخلاف شبکه‌های عصبی پیش‌خور، در شبکه‌های عصبی بازگشتی، داده‌ها می‌توانند در دو جهت در شبکه جریان پیدا کنند؛ از سمت ورودی به سمت خروجی و برعکس.

روش پیشنهادی برای پیش‌ بینی قیمت بیت‌ کوین

برای اینکه بتوان یک مدل هوشمند یادگیری برای آموزش شبکه عصبی بازگشتی روی داده‌های تاریخی قیمت بیت‌کوین و در نهایت، پیش بینی قیمت بیت کوین در روز آینده طراحی کرد، لازم است تا مراحل زیر، جهت تضمین عملکرد مناسب مدل پیشی‌بینی طی شوند:

• جمع‌آوری، «پاک‌سازی» (Cleaning) و «نرمال‌سازی» (Normalizing) داده‌های تاریخی مرتبط با قیمت بیت‌کوین.
• طراحی مدل شبکه عصبی بازگشتی با واحد حافظه کوتاه مدتِ بلند (LSTM).
• آموزش شبکه عصبی بازگشتی طراحی شده روی داده‌های تاریخی مرتبط با قیمت بیت‌کوین و پیش بینی نوسانات قیمت ارز ذخیره‌‎سازی مدل آموزش داده شده.
• پیش بینی قیمت بیت کوین در روز آینده توسط شبکه آموزش دیده و در آخر، «تبدیل» (Deserialize) خروجی شبکه عصبی (منظور از تبدیل در این مطلب، تبدیل فرم سری داده‌ها به فرمت داده‌های مورد نیاز برای نمایش قیمت بیت‌کوین است).

جمع‌آوری، پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها

در این بخش، راهکارهای لازم برای جمع‌آوری داده‌های تاریخی مورد نیاز برای آموزش شبکه عصبی، پاک‌سازی داده‌های جمع‌آوری شده و در نهایت، نرمال‌سازی آن‌ها ارائه می‌شود.

جمع‌آوری داده‌های تاریخی قیمت بیت‌کوین

همانطور که پیش از این نیز اشاره شد، بهترین راه جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز برای آموزش شبکه عصبی، استفاده از واسط‌های برنامه‌نویسی کاربردی ارائه شده برای چنین کاری است. در این مطلب، از واسط برنامه‌نویسی کاربردی وب‌سایت (CoinRanking.com) برای جمع‌آوری داده‌های مرتبط با قیمت بیت‌کوین استفاده شده است. چنین کاری به ما اجازه می‌دهد که بلافاصله پس از جمع‌آوری داده‌ها، آن‌ها را به ساختارهای داده‌ای قابل تعریف توسط بسته نرم‌افزاری (Pandas) در زبان برنامه‌نویسی پایتون تبدیل کنیم. برای چنین کاری از قطعه کد زیر استفاده می‌شود:

طراحی مدل شبکه عصبی بازگشتی با واحد حافظه کوتاه مدتِ بلند

پس از پاک‌سازی داده‌های جمع‌آوری شده، نوبت طراحی مدل شبکه عصبی بازگشتی است. از داده‌های پاک‌سازی و نرمال‌سازی شده، برای آموزش شبکه عصبی طراحی شده استفاده می‌شود. برای چنین کاری، از بسته نرم‌افزاری (Keras) و واحدهای قابل تعریف توسط آن، جهت طراحی شبکه عصبی بازگشتی استفاده می‌شود. با استفاده از قطعه کد زیر، شبکه عصبی بازگشتی و پارامترهای آن (نظیر ابعاد داده‌های ورودی، ابعاد بردار خروجی، تعداد «دورهای» (Epoch) لازم برای آموزش شبکه عصبی، «تابع زیان» (Loss Function) لازم برای ارزیابی مدل، «بهینه‌ساز» (Optimizers) شبکه عصبی بازگشتی، طول دنباله سری زمانی و سایر موارد) تعریف می‌شوند. شایان توجه است که این قابلیت برای کاربران وجود دارد که پارامترهای شبکه طراحی شده را مطابق با نیازهای مسأله خود تغییر دهند.

در مرحله بعد با استفاده از قطعه کد زیر، یک «مدل ترتیبی» (Sequential Model) با دو واحد حافظه کوتاه مدتِ بلند (LSTM) و دو «لایه متراکم» (Dense Layer) طراحی می‌شود.

آموزش شبکه عصبی بازگشتی و ذخیره مدل آموزش دیده

پس از طراحی مدل شبکه عصبی بازگشتی برای پیش بینی قیمت بیت کوین، وقت آن فرا رسیده است که مدل شبکه عصبی را روی داده‌های آماده شده، آموزش دهیم. همچنین، این امکان وجود دارد که زمان پردازشی لازم برای آموزش این شبکه را نیز محاسبه کنیم. برای آموزش شبکه عصبی و محاسبه زمان پردازشی، از قطعه کد زیر استفاده می‌شود.

در مرحله بعد، مدل آموزش دیده را ذخیره می‌کنیم. یکی از ویژگی‌های مهم بسته نرم‌افزاری (Keras)، امکان ذخیره ‌سازی یک مدل آموزش دیده است. همچنین، می‌توان مدل آموزش دیده ذخیره شده را در دفعات آتی و یا در کدهای دیگر بارگذاری و استفاده کنیم. چنین کاری با استفاده از قطعه کد زیر انجام می‌شود.

پیش بینی قیمت بیت کوین در روز آینده و تبدیل خروجی

پس از اینکه مرحله آموزش شبکه عصبی بازگشتی روی داده‌های تاریخی قیمت بیت‌کوین به پایان رسید، در مرحله بعد لازم است داده‌های مرتبط با قیمت کنونی بیت‌کوین جمع‌آوری شوند تا برای تولید پیش‌بینی توسط مدل آموزش دیده مورد استفاده قرار بگیرند. از آنجایی که داده‌های استفاده شده برای آموزش شبکه عصبی نرمال‌سازی شده‌اند، داده‌های جمع‌آوری شده از قیمت کنونی بیت‌‌کوین نیز باید نرمال‌سازی شوند. بنابراین، پس از انجام پیش‌بینی توسط مدل، لازم است تا خروجی‌های پیش‌بینی شده، از حالت نرمال‌سازی شده خارج و به حالت ابتدایی خود (قیمت بیت‌کوین به دلار آمریکا) بازگردانده شوند. در مرحله اول، داده‌های مرتبط با قیمت کنونی بیت‌کوین (قیمت طی روز 30 روز گذشته)، با استفاده از قطعه کد زیر جمع‌آوری می‌شوند. در این قطعه کد، داده‌های لازم برای تولید پیش‌بینی جمع‌آوری و آماده‌سازی می‌شوند.

پس از پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌‌ها، مدل آموزش دیده بارگذاری و از آن برای پیش بینی قیمت بیت کوین در روز آینده استفاده می‌شود.

نکته شایان توجه در مورد پیش‌بینی‌های تولید شده توسط مدل آموزش دیده این است که خروجی‌های تولید شده، مقادیری بین 1 و 1- دارند؛ در نتیجه، نمی‌توان بر اساس آن‌ها قیمت روز آینده بیت‌کوین را پیش‌بینی کرد. در نتیجه، نیاز است تا خروجی‌های تولید شده از حالت نرمال خارج و به حالت اصلی خود بازگردانده شوند. یا استفاده از قطعه کد زیر و از طریق تعریف یک تابع خاص، به راحتی می‌توان چنین کاری را انجام داد.

با استفاده از کد زیر، تابع بالا فراخوانی شده و قیمت روز آینده بیت‌کوین استخراج می‌شود. به عبارت دیگر، با استفاده از کد زیر، پیش‌بینی مدل شبکه عصبی از قیمت روز آینده بیت‌کوین (بر اساس دلار آمریکا) نمایش داده خواهد شد.

تبدیل داده‌های خروجی (پیش‌بینی‌های انجام شده) و تولید نمودار

شاید بسیاری از کاربران تمایل داشته باشند که نتایج کلی مدل شبکه عصبی بازگشتی را در قالب نمودار داشته باشند. به عبارت دیگر، به جای پیش بینی قیمت بیت کوین در یک روز آینده، قیمت برای یک بازه زمانی خاص پیش‌بینی و با مقادیر واقعی قیمت بیت‌کوین مقایسه شود. از طریق چنین رویکردی، تصویر واضح‌تری از عملکرد مدل شبکه عصبی در پیش بینی قیمت بیت کوین ترسیم می‌شود. برای چنین کاری، می‌توان از ساختار داده‌ای X_test (این ساختار داده‌ای، در کدهای مرتبط با آموزش شبکه عصبی قابل بررسی است) استفاده کرد که در مرحله آموزش شبکه عصبی بازگشتی تعریف شده است. بنابراین، ابتدا مدل آموزش دیده بارگذاری می‌شود. سپس، داده‌های X_test به مدل آموزش دیده وارد می‌شوند تا مدل بتواند روی آن‌ها و برای یک بازه زمانی خاص، قیمت بیت‌کوین را پیش‌بینی کند.

در نهایت، با استفاده از بسته نرم‌افزاری (Plotly) زبان برنامه‌نویسی پایتون و تنظیم کردن پارامترهای آن، امکان نمایش «مقادیر مشاهده شده» (Observation Values) و «مقادیر پیش‌بینی شده» (Prediction Values) در یک نمودار وجود دارد. برای چنین کاری، از قطعه کد زیر استفاده می‌شود.

با اجرای کد بالا، نموداری به شکل زیر برای شما تولید خواهد شد. در این نمودار، مقادیر واقعی قیمت بیت‌کوین در یک بازه زمانی خاص به همراه مقادیر پیش‌بینی شده قیمت بیت‌کوین توسط مدل شبکه عصبی بازگشتی (در همان بازه زمانی)، نمایش داده شده است.

میزان قابل اعتماد بودن نتایج پیش‌بینی

با مقایسه بصری میان مقادیر واقعی و مقادیر پیش‌بینی شده قیمت بیت‌کوین، می‌توان دریافت که پیش‌بینی‌های انجام شده تا حدی با مقادیر واقعی سازگار هستند. با این حال، باید به این نکته مهم توجه شود که اگرچه الگوهای قیمتی با یکدیگر تطابق زیادی دارند، ولی مقادیر قیمت‌های پیش‌بینی شده با قیمت‌های واقعی بیت‌کوین، تفاوت چشمگیری دارند. به ویژه، با بررسی قیمت‌های واقعی و پیش‌بینی قیمت‌ها به‌صورت روزانه، این واقعیت بیشتر آشکار خواهد شد. بنابراین، برای دستیابی به نتایج بهتر، باید کد پیاده‌سازی شده در این مطلب مورد بررسی قرار بگیرد و با تنظیم بهینه پارامترها، عملکرد مدل در پیش‌بینی قیمت‌ها بهتر شود.

جمع‌بندی

در این مطلب، نحوه طراحی و آموزش شبکه عصبی بازگشتی برای پیش بینی قیمت بیت کوین در اختیار مخاطب قرار گرفته است. ویژگی مهم این آموزش، توانایی ذخیره کردن مدل آموزش دیده برای یکپارچه‌سازی آن با برنامه‌های کاربردی تحت وب یا موبایل است. این آموزش، مجموعه‌ای از مفاهیم حوزه هوش مصنوعی و داده‌کاوی را برای کاربرد در حوزه مالی، با یکدیگر ترکیب می‌کند. نکته مهم و شایان توجه در رابطه با کدهای ارائه شده در این مطلب این است که این کدها، یک پیاده‌سازی ساده از مدل‌های شبکه عصبی بازگشتی برای پیش بینی قیمت بیت کوین ارائه می‌دهند. این کدها و مدل «یادگیری ماشین» (Machine Learning) پیاده‌سازی شده، به هیچ وجه نباید به عنوان مبنایی برای تصمیم‌گیری‌های مالی در زمینه خرید، فروش و یا داد و ستد ارز دیجیتالی مورد استفاده قرار بگیرند.

اگر نوشته بالا برای شما مفید بوده است، آموزش‌های زیر نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

پیش بینی نوسانات قیمت ارز

چکیده: رشد اقتصادی درهرکشوری شاخص پیشرفت آن کشورمحسوب شده و از اهمیت خاصی دراقتصاد برخوردار است.درنتیجه ، بررسی عوامل مؤثر بر آن برای اقتصاد هرکشور،به عنوان یکی ازمتغیرهای مهم تلقی می شود.دراین پژوهش به ارزیابی شوک های حاصل از نوسانات نرخ ارز، قیمت نفت بررشد اقتصادی کشور ایران بر اساس داده های سری زمانی سال 1395- 1372برای رویکرد اقتصاد سنجی و دوره ی زمانی 1394-1410برای رویکرد دینامیکی می پردازیم. ابتدا نوسان نرخ ارز و قیمت نفت و مخارج دولت با استفاده از روش GARCH برآورد، سپس روابط بلند مدت بین متغیرها نیز با استفاده از مدل هم انباشتگی جوهانسون - جوسیلیوس استخراج شده است . نتایج نشان می دهد که در بلند مدت نوسانات نرخ ارز و مخارج دولت رابطه ی منفی با رشد اقتصادی و قیمت نفت رابطه ی مثبت با رشد اقتصادی دارند.نتایج حاصل از مدل دینامیکی نشان می دهد که اثر قیمت نفت ، نرخ ارز و مخارج دولت بر رشد اقتصادی کشور به برآیند حلقه های تعدیل شونده و تقویت شونده بستگی دارد. نتایج حاصل از سناریو سازی نیز نشان می دهد بانک مرکزی هرساله نرخ ارز را حداقل به اندازه مابه التفاوت نرخ تورم داخلی از خارجی افزایش دهد و به دلیل اینکه این تغییرات قابل توجه نباشد باید سیاست لنگر نرخ تورم را اتخاذ نماید تا در یک افق میان مدت نرخ تورم به کمتر از 10 درصد برسد و در این سطح پایدار بماند. در بخش خارجی نیز باید نرخ ارز به گونه‌ای تنظیم شود که در مرحله اول سبب بهبود حساب جاری شده و در مرحله بعد در افق بلندمدت با توجه به افزایش صادرات و تقاضای داخلی،‌ به رشد مداوم اقتصاد کمک نماید.

#نوسانات نرخ ارز #قیمت نفت #مخارج دولت #مدل دینامیکی #تولید ناخالص داخلی #مدل گارچ محل نگهداری: کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود
یادداشت: حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.
تعداد بازدید کننده:

[کلیدواژه ها: رگرسیون انتقال ملایم، توزیع درآمد، مالیات مستقیم، مخارج دولت، تولید ناخالص داخلی، نرخ رشد جمعیت، حداقل مربعات معمولی]

[کلیدواژه ها: قیمت گذاری، پخش بار، مصرف کننده، انتقال، قیمت گذاری نهایی، قیمت گذاری مسیر قرارداد، قیمت گذاری مگاوات مایل مبتنی بر پخش بار، تخصیص فلو، ترانزیت]

[کلیدواژه ها: تابش خورشید، نفت سبک، لوله انتقال نفت، رنگ جدار لوله، عدم قطعیت در سیستم اندازه گیری، توسعه دمایی نفت درون لوله، افت فشار جریان.]

[کلیدواژه ها: قیمت گذاری اختیار اروپایی، نرخ بهره تصادفی، مدل واسیچک، حرکت براونی، قیمت دولتی دفلاتور، بلک شولز، مارگراب.]

[کلیدواژه ها: راکتور شکافت هسته ای PWR ، راکتور WWER ، نوترون حرارتی، معادله ی سینتیکی نقطه ای راکتور ، نوسانات زنون ، نوسانات ساماریوم ، نیروگاه اتمی بوشهر]

پیش بینی قیمت دلار / قیمت دلار در هفته آینده جهشی ندارد

صفحه اصلی اخبار طلا و ارز، تحلیل ها و نمودارها ۱۴۰۱/۰۶/۱۸ - ۱۷:۴۱ رییس کانون صرافان؛ پیش بینی قیمت دلار / قیمت دلار در هفته آینده جهشی ندارد فاطمه نبوی رییس کانون صرافان اظهار داشت: قیمت دلار در هفته آینده جهش و افزایش قیمت نخواهد داشت. اقتصادآنلاین - فاطمه نبوی؛ در روزها و هفته‌های اخیر قیمت دلار نوسانات زیادی را تجربه کرده است که اخبار ضد و نقیض برجام را می‌توان از اصلی‌ترین علل این نوسانات قیمتی نام برد. در هفته‌های گذشته قیمت دلار در مقاطعی به کانال ٢٨هزار تومانی هم رسید و بسیاری را به کاهش قیمت دلار امیدوار کرد. اما آینده بازار ارز به چه سویی می‌رود؟ آیا کاهش قیمت دلار ادامه دارد؟ برای پاسخ به این سوال به سراغ سلطانی زاده، رییس کانون صرافان رفتیم و از او خواستیم تا پیش‌بینی خود از قیمت دلار را برای ما تبیین کند و نظر خود را در مورد آینده قیمت دلار در هفته پیش رو بگوید. سلطانی زاده رییس کانون صرافان در مورد پیش بینی خود از قیمت دلار گفت: در یکی دو روز گذشته روند ثبات قیمتی حاکم بوده است و به نظر روند بازار به آن شکل افزایشی نخواهد بود، زیرا تمرکز مسافرین روی مسافرت های اربعین است و ارز مورد نیاز هم در صرافی و هم درشبکه مالی به همه ارائه می شود. وی افزود: در هفته آینده جهش و افزایش قیمت نداریم و قیمت ها در یک رنج تابتی نوسان خواهد داشت. لینک کوتاه لینک کپی شد ۱ این مطلب برایتان مفید است؟ ارسال نظر بازار ارز اخبار طلا و ارز

پیش‌بینی نوسانات بازارهای مالی در هفته پیش‌رو

در هفته اخیر بعد از مدت‌ها بازدهی دو بازار طلا و ارز از بازدهی بازار سهام بیشتر شد. با این حال با تشدید کنترل بازار ارز و افزایش قابل توجه عرضه ارز در سامانه نیما آیا وضعیت هفته گذشته در هفته آینده هم تکرار می‌شود؟

اقتصاد

پیش از شروع هفته اخیر، آخرین کارنامه هفتگی بازارها این گونه بود: بورس بازدهی مثبت ۱۱٫۳ درصد، دلار بازدهی مثبت ۰٫۶ درصد، طلا بازدهی مثبت ۱٫۸ درصد و سکه بازدهی مثبت ۱٫۶ درصد.

هرچند به نظر می‌رسد تصمیم مهم خودرویی و تلاش بانک‌ها برای جذب نقدینگی شاید کمی عملکرد بازارهای مالی را تحت تاثیر قرار دهد اما احتمالا این اثرگذاری به میزان قابل توجهی نباشد و همچنان روند بورس، طلا و دلار به مانند چند هفته اخیر باشد. افزایش حمایت‌ها از بورس همچنان این بازار را با چشم‌انداز بهتری نسبت به دیگر بازارها جلوه می‌دهد و دو بازار دیگر همچنان به نظر می‌رسد نوسانات محدودی را پیش‌رو داشته باشند.

در واقعیت هم هرچند بازار سهام به رشد خود ادامه داد و دیگر بازارها هم بازدهی‌ مثبتی از خود برجای گذاشتند اما اتفاق قابل توجه سبقت بازدهی دو بازار ارز و طلا از سهام پس از مدت‌ها بود.

در هفته اخیر بورس از دلار و طلا جا ماند

در هفته اخیر بازدهی بازارها این طور بود: بورس بازدهی مثبت ۴ درصد، دلار بازدهی مثبت ۷٫۳ درصد، طلا بازدهی مثبت ۵ درصد و سکه بازدهی مثبت ۳٫۴ درصد.

در این شرایط که آنالیز بازارها در هفته چهارم اردیبهشت ماه نشان می‌دهد دلار و طلا شتاب بیشتری نسبت به بورس به خود گرفته‌اند، چه سیگنال‌های سیاسی و اقتصادی قابل مشاهده است؟

سیگنال‌هایی برای بازارها

پس از شروع نوسان قیمت در بازار خودرو و تهدید بازارهای مالی از جمله بورس از ناحیه بازار خودرو در هفته اخیر کنترل‌ها بر بازار خودرو افزایش قابل توجهی یافت و پس از تعیین قیمت‌های جدید گزارش‌هایی مبنی بر کاهش قیمت خودرو منتشر شد. مدیر عامل ایران خودرو نیز وعده داده که این کاهش قیمت همچنان ادامه دارد.

بنابراین بازارها شاید در هفته پیش‌رو به مانند هفته‌های اخیر از ناحیه بازار خودرو تهدیدی را احساس نکنند.

علاوه بر این، در بازار ارز نیز اظهارات قابل توجهی از سوی رئیس کل بانک مرکزی مطرح شده است.

رئیس کل بانک مرکزی به مردم توصیه کرده است: مردم این حق را دارند منابع و دارایی خود را در بخش‌های مختلف نظیر بورس، بانک، املاک، ارز و طلا سرمایه‌گذاری کنند ولی این وظیفه را دارم که ریسک سرمایه‌گذاری در ارز را مجددا گوشزد کنم.

افزایش ۴۸ درصد عرضه ارز در سامانه نیما طی هفته اخیر در مقایسه با هفته قبل از آن نیز سیگنال قابل توجهی دیگر برای بازار ارز است.

در این شرایط هشدارآمیز نسبت به سرمایه‌گذاران ارزی، در بازار طلا نیز سیگنال افت قیمت از بازار جهانی قابل مشاهده است.

تحلیلگران بازار جهانی اکنون پیش‌بینی می‌کنند که راه برای رکوردشکنی قیمت طلا ناهموارتر به نظر می‌رسد و مدت طولانی‌تری طول خواهد کشید تا این فلز ارزشمند آماده صعود به مرز ۲۰۰۰ دلار شود. بر اساس گزارش کیتکونیوز، استراتژیست‌های شرکت «تی دی سکیوریتیز» معتقدند که نرخ‌های بهره واقعی منفی باعث خواهد شد نگهداری طلا ارزان شود.

درباره بازار سهام نیز می‌توان به سخنان اخیر مدیر عامل بورس تهران اشاره کرد. علی صحرایی گفته است: براساس پژوهش‌های متعدد در شرایط کنونی در بورس حبابی در کار نیست اما برخی از شرکت‌ها بالاتر از ارزش ذاتی هستند که بازار آن را مجبور به اصلاح می‌کند.

بهبود بورس با سیگنال‌های بازار جهانی

همچنین انتظار بهبود بورس با سیگنال‌های بازار جهانی وجود دارد. ترامپ در هفته اخیر گفته بود که ایالات متحده نیز باید هدیه نرخ‌های بهره منفی را بپذیرد. کاهش نرخ بهره طبیعتا از قیمت کالا‌ها حمایت خواهد کرد. ضمن آنکه افق بازار فلزات پایه در ماه‌های آینده مثبت است. یک دلیل آن و در واقع دلیل مهم آن این است که فعالیت‌های اقتصادی در بسیاری از کشورها در حال شروع است و انتظار می‌رود تقاضا برای فلزات پایه افزایش یابد. این مهم در صورت تحقق می‌تواند بر روند سهام کالایی در بورس تهران نیز اثرگذار باشد. به ویژه آنکه حدود ۶۰ درصد از سهم بورسی را شرکت‌های کامودیتی‌محور تشکیل داده‌اند و افزایش قیمت سهام این بنگاه‌های اقتصادی می‌تواند شاخص کل را صعودی کند.

با این حال، تغییر در وزارت صمت و اظهارنظرهای سرپرست جدید این وزارتخانه با افت شاخص بورس همزمان شده است. حسین مدرس خیابانی درباره بورس گفته است: دست‌به‌دست شدن سهام بین کارخانه‌ها و بین دستگاه‌های شبه‌دولتی و دولت، هیچ خاصیتی برای صنعت، تولید و تجارت ندارد. این‌که امروز اگر بتوانند حتی دستگاه‌های شبه‌دولتی و نهادهای عمومی بیایند و سرمایه‌گذاری کنند و سهام شرکت‌هایی که تکنولوژیک هستند و نیاز به سرمایه‌گذاری دارند را بخرند بسیار مطلوب‌تر است تا اینکه بیایند و سهام‌ها را دست‌به‌دست کنند و فقط باعث شوند که شاخص بورس رشد نمادین پیدا کند.

در همین حال یک تهدید سیاسی هم نسبت به بازار سهام قابل مشاهده است.در حالی‌که برخی کشورهای دارای حق وتو در شورای امنیت مخالفت خود را با طرح جدید واشنگتن علیه کشورمان اعلام کرده‌اند، نماینده ویژه آمریکا در امور ایران تهدید به بازگشت تمام تحریم‌های سازمان ملل علیه ایران کرد.

با این حال در مجموع به نظر می‌رسد هرچند اخباری که بیانگر تقویت قیمت‌ها در بازار ارز و طلا باشد قابل مشاهده نیست اما در دیگر سو، احتمال تداوم روند صعودی شاخص بورس با توجه به تداوم حمایت‌ها و سیگنال‌های بازار جهانی وجود دارد.