معامله الگوریتمی در عمل

معامله الگوریتمی در عمل

با توسعه روز افزون بازارهای مالی و افزایش سرعت معاملات، نیازهای جدیدی همچون نیاز به ابزارهای معاملاتی هوشمند و خودکار و ربات‌های سریع (جهت رصد سریع به موقع بازار) بیشتر احساس خواهد شد. یکی از نوآوری هایی که در معاملات بازار سرمایه به کمک سرمایه گذاران آمده است ابزار معاملات الگوریتمی است.

به معامله خودکار در بازار بورس با استفاده از کامپیوتر به‌صورت تمام‌ اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک معامله الگوریتمی گفته می شود. در معاملات الگوریتمی در بورس کامپیوتر با استفاده از الگوریتمی که به آن داده‌شده در بازار (ها) جستجو می‌کند و فرصت‌های معاملاتی را شکار می‌کند. به این الگوریتم ها بلک باکس نیز گفته می شود.

در معاملات الگوریتمی بورس فرد معامله گر نقطه ورود و خروج به سهم مورد نظر را تعریف می کند و برنامه بر اساس آن عمل می کند یکی از کاربردهای معاملات الگوریتمی در بورس شکستن سفارش ها است. به مثال زیر توجه کنید:

فرض کنید یک معامله‌گر می‌خواهد ۱۰۰ میلیارد تومان سهام بخرد امکان ثبت چنین سفارشی به دلیل محدودیت حجمی سفارش در بازار امکان پذیر نیست زیرا باعث تاثیرگذاری منفی بر بازار می‌شود . در چنین مواردی یک الگوریتم معاملاتی وظیفه شکستن سفارش به سفارش‌های کوچک در حجم‌های متفاوت و اجرای آن‌ها در بازه‌های زمانی متفاوت را با سرعت بالایی انجام می دهد.

آیا معاملات الگوریتمیک برای بازار بورس ایران مناسب است؟

۸۵ درصد معاملات در بورس آمریکا توسط الگوریتم‌های معاملاتی انجام می شود ایران نیز جزو اولین کشورهایی است که مسابقات الگوریتمی را برگزار کرده است. به نظر می رسد این روش معامله به مرور جایگزین روش سنتی معامله در بورس خواهد شد.

تکنولوژی معاملات الگوریتمی ابزاری معامله الگوریتمی در عمل است که می‌تواند برای همه بازارهای مالی مورداستفاده قرار بگیرد. مانند بازار بورس، بازار آتی کالا (زعفران، زیره، و …)

معاملات الگوریتمی چگونه عمل می کنند؟

معالات الگوریتمی بر اساس برنامه ای که با توجه به استراتژی معاملاتی شما نوشته شده است انجام می شود. الگوریتم به معنی انجام دستورات به صورت مرحله به مرحله می باشد. معاملات الگوریتمی، روشی در معامله‌گری است که از کامپیوتر برای تحلیل و معامله‌گری استفاده می‌شود. در شکل زیر می بینید که معاملات الگوریتمی چگونه کار می کند:

استفاده از معاملات الگوریتمی نیاز به داشتن پیش شرط هایی به شرح زیر است:

• باید به یک زبان برنامه نویسی برای الگوریتم نویسی در بورس مسلط باشید در غیر این صورت نرم افزار معاملات الگوریتمی را تهیه کنید.
• باید به اطلاعات و دیتای بازار سرمایه دسترسی داشت تا بتوان آن‌ها را در اختیار الگوریتم قرار داد.
• ایجاد زیرساخت لازم برای انجام پیش تست روی سیستم برنامه ریزی شده پیش از ورود به بازار واقعی
• فراهم کردن اطلاعات تاریخی لازم و دیتای شرایط بازار در گذشته بسته به استراتژی اجرا شده در الگوریتم برای تست کردن آن

مزایای معاملات الگوریتمی در بورس

• یکی از مزایای معاملات الگوریتمی در معاملات بورسی این است که کار را ساده تر کرده و میزان خطا را کاهش می دهد.
• شما می توانید با استفاده از معاملات الگوریتمی از استراتژی معاملاتی خود تست بگیرید.
• سرعت بالا در سفارش گذاری دارند و قادرند معاملات شما را در قیمت مورد نظر انجام دهند.
• دقت انجام معاملات افزایش می یابد.
• معاملات الگوریتمی در بورس قادر به پ یاده‌سازی استراتژی‌های پیچیده و استفاده از چند استراتژی به صورت همزمان هستند.
• همچنین می تواند زمان یافتن سهم مورد نظر برای معامله گر را کاهش دهد.
• معاملات الگوریتمی در بورس کمک می‌کند تا بازار از احساسات انسانی دور شود و نقدینگی در بازار افزایش یابد.
• معاملات الگوریتمی به ما در انتخاب بازار، انتخاب محصول، مدیریت ریسک و سرمایه، ورود به موقعیت معاملاتی و مدیریت معاملات باز کمک می کند.
• در معاملات الگوریتمی امکان پیش تست وجود دارد و می توان مواردی مانند میزان سود و میزان ضرر را با توجه به شرایط مشابه بازار سنجید وریسک سرمایه گذاری را کاهش داد.
• امکان تحلیل مقدار زیادی اطلاعات و انتخاب بهترین نتیجه از بین میلیون‌ها راه ممکن را فراهم می کند.
• عدم خستگی و توانایی انجام کارهای تکراری

انواع معاملات الگوریتمی در بورس

• الگوریتم های تهاجمی:

الگوریتم های تهاجمی برپایه تکمیل سفارشات با اضطرار بالا طراحی شده اند.

• الگوریتم‌های سیگنال‌دهی:

مانند اندیکاتورهای RSI، MacD، MA یا Ichimoku

• الگوریتم های انفعالی:

الگوریتم های انفعالی در بازه های زمانی طولانی معامله می کنند و تحت تاثیر تغییرات شرایط بازار هستند اما برعکس الگوریتم های تهاجمی حالت اضطراری ندارند.

• الگوریتم های سفارشات در گردش
• الگوریتم‌های مانیتورینگ
• الگوریتم‌های کم بسامد و پربسامد
• الگوریتم های اثر محور
• الگوریتم های هزینه محور
• الگوریتم های فرصت طلبانه

معایب معاملات الگوریتمی در بورس

سازمان بورس و اوراق بهادار با دستور ابلاغیه ای اعلام کرد: استفاده از الگوهای الگوریتمی و تقسیم سفارشات برخط در بورس و اوراق بهادار تهران و فرابورس ایران برای تمامی اشخاص اعم از حقوقی ها و حقیقی ها به منظور حفظ شرایط تعادل عرضه و تقاضا تا اطلاع ثانوی ممنوع است. به نظر میرسد یکی از معایب استفاده از معاملات الگوریتمی بورس برهم زدن تعادل بین عرضه و تقاضا می باشد. در ادامه به برخی دیگر از معایب معاملات الگوریتمی در بورس اشاره می کنیم:

۱. چنانچه فردی که اقدام به الگوریتم نویسی می کند آشنایی کافی به آن نداشته باشد و یا شرایط بازار را به خوبی نشناسد می تواند باعث متحمل شدن ضررهای بسیاری در بورس شود. بنابراین داشتن تجربه و تبحر در کدنویسی بسیار مهم است.

۲. مکانیزم عمل معاملات الگوریتمی بر اساس اطلاعات بازار است این الگوریتم ها اطلاعات را به صورت لحظه ای از بازار دریافت می کنند و در صورت مطابقت اطلاعات دریافتی با دستورالعمل های الگوریتم ان ها را اجرا می کنند. حال فرض کنید در حین اجرای الگوریتم اینترنت قطع شود!!

۳. در صورتی که اطلاعات به درستی آپدیت نشود و بهینه سازی بر اساس خطاهای بک تست و شرایط روز بازار انجام نگیرد معادلات بر هم خورده و پیش بینی ها درست از آب درنمی آید.

در شکل زیر مشاهده می کنید که انجام معاملات الگوریتمی در بورس در حال افزایش است و پیش بینی می شود که به زودی جایگزین معاملات سنتی شود.

معامله الگوریتمی در عمل

سرعت و پیچیدگی معاملات در بازارهای مالی نیاز به استفاده از ابزارهای هوشمند را افزایش داده است. در این راستا یکی از مفیدترین ابزارهای مالی به کارگیری معاملات الگوریتمی یا خودکار است که به منظور استفاده بهتر سرمایه گذاران از فرصت های بازارهای سرمایه گذاری ایجاد و راه اندازی شده است.

برخی از خدمات سایت، از جمله مشاهده متن مطالب سال‌های گذشته روزنامه‌های عضو، تنها به مشترکان سایت ارایه می‌شود.
شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:

در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 700,000ريال را پرداخت کنید.
همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب از مجلات عضو و دسترسی نامحدود به مطالب روزنامه‌ها نیز برای شما فعال خواهد شد!
پرداخت از طریق درگاه بانکی معتبر با هریک از کارت‌های بانکی ایرانی انجام خواهد شد.
پرداخت معامله الگوریتمی در عمل با کارت‌های اعتباری بین‌المللی از طریق PayPal نیز برای کاربران خارج از کشور امکان‌پذیر است.

به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!

معاملات الگوریتم در راستای توسعه ابزارهای مالی

به گفته مدیر توسعه بازار مشتقه بورس کالا، معاملات الگوریتم (Algorithmic trading) که از آن به عنوان معاملات پربسامد (high - frequency) نیز یاد می کنند، فرایند معامله گری در بازارهای حراج پیوسته از جمله معاملات بازار سهام و بازار معاملات معامله الگوریتمی در عمل مشتقه در بورس کالایی را تسهیل می کند.

به گزارش «پایگاه خبری بورس کالای ایران»، به نقل از سنا، علیرضا ناصرپور، مدیر توسعه بازار مشتقه بورس کالای ایران با اشاره به بستری که معاملات الگوریتم در بازار سرمایه به ویژه در حوزه مشتقه بورس کالا فراهم می کند، اظهار داشت: در حوزه مشتقه بورس کالا، معاملات به صورت پیوسته انجام می شود و با توجه به مزیت هایی مانند صرفه جویی در هزینه های اجرایی که معاملات الگوریتم ایجاد می کند، بهتر است معاملات در این بستر انجام شوند.

به گفته ناصرپور، افرادی که در این بازارها حضور دارند به خصوص نهادهای مالی، شرکت های حقوقی، برخی از صندوق های طلا یا صندوق های کالایی که جدیداً قصد ورود به این حوزه را دارند و همچنین بازارگردانان می توانند هم از نظر تکنیک های معاملاتی و هم به لحاظ صرفه جویی در هزینه های اجرایی، از بستری که معاملات الگوریتم به عنوان یک زیرساخت فراهم می کند، بهره ببرند و معاملات خود را انجام دهند.

مدیر توسعه بازار مشتقه بورس کالا، با اشاره به نحوه معاملات تا پیش از معاملات الگوریتم عنوان داشت: تا پیش از معاملات الگوریتم، معاملات از سوی معامله گر به صورت دستی وارد سیستم می شد. به عبارت دیگر، سفارشات خرید و فروش از طریق معامله گران به صورت دستی وارد سامانه معاملاتی می شد.

وی ادامه داد: در معاملات الگوریتم، این نرم افزارهای معاملاتی الگوریتمیک هستند که به گونه ای که با استراتژی هایی که تعریف شده اند، معاملات را انجام می دهند.

ناصرپور با اشاره به مزیت معاملات الگوریتم اظهار داشت: معاملات الگوریتمی هم سرعت عمل معاملات را بالا می برد و هم معامله الگوریتمی در عمل دقت آن را و در نهایت به توسعه ابزارها معاملاتی می انجامند. همچنین Algorithmic trading ، فرایند انجام معاملات با حجم بالا که عمدتا توسط نهادهای مالی مانند بازار گردانان و صندوق ها انجام می شود، را تسهیل می کند.

وی در ادامه سخنان خود، معاملات الگوریتم را ابزاری جهت توسعه ابزارهای مالی در بازار خواند و تصریح کرد: معاملات الگوریتمی حجم معاملات در بازار را افزایش می دهد که این خود سبب توسعه ابزارهای مالی می شود؛ همچنین افزون بر افزایش حجم معاملات، معاملات الگوریتمی دسترسی به بازار را تسهیل می کند و از هزینه های دسترسی به بازار می کاهند.

مدیر توسعه بازار مشتقه بورس کالا در پایان گفتگوی خود ضمن سپاس و قدردانی از سازمان بورس و اوراق بهادار گفت: اجرایی شدن معاملات الگوریتم، موضوعی بود که از مدت ها پیش مطالبه بازار سرمایه بود و اکنون با درایت سازمان بورس مجوز این معاملات به صورت اصولی صادر شده است.

این مقام مسوول خاطر نشان کرد: امید می رود با معاملات الگوریتم در آینده شاهد توسعه شرکت های نرم افزاری که در این حوزه ها فعالیت می کنند، باشیم و همچنین شاهد افزایش حجم و ارزش معاملات در بازارهای مشتقه و بازارهای دیگری که در حوزه حراج پیوسته فعالیت می کنند، باشیم.

یادآور می شود؛ روز گذشته معاون اجرایی سازمان بورس و اوراق بهادار در نامه ای به مدیرعامل بورس کالای ایران، انجام معاملات الگوریتمی و نیز معاملات پربسامد را بلامانع اعلام کرد.

معامله الگوریتمی در عمل

الگوریتم مجموعه ای از دستورالعمل ها برای حل یک مشکل یا انجام یک کار است. یک نمونه رایج از الگوریتم ، دستور پخت غذا است که شامل دستورالعمل هایی خاص برای تهیه یک غذا است. هر دستگاه کامپیوتری برای انجام کارکردهای خود از الگوریتم ها استفاده می کند .

الگوریتم ها چگونه کار میکنند

شرکت های مالی از الگوریتم ها در زمینه هایی مانند قیمت گذاری وام، معاملات سهام، مدیریت بدهی-دارایی و بسیاری از عملکردهای خودکار استفاده می کنند. برای مثال، از معاملات الگوریتمی برای تعیین زمان، مقدار و قیمت گذاری برای خرید سهام استفاده می کنند. معاملات الگوریتمی که به نام معاملات خودکار یا معاملات جعبه سیاه نیز شناخته می شوند، از یک برنامه کامپیوتری برای خرید یا فروش اوراق بهادار با سرعتی که برای انسان ها امکان پذیر نیست استفاده می کنند .

از آنجا که قیمت سهام، اوراق قرضه و کالا در قالب های مختلفی (مثلا به صورت آنلاین) منتشر می شود، انجام فرآیند توسط الگوریتم آسان تر انجام می شود. کاربر برنامه به سادگی پارامترها معامله الگوریتمی در عمل را تنظیم می کند و هنگامی که اوراق بهادار معیارهای معامله گر را پوشش دهد، خروجی مورد نظر بدست می آید . الگوریتم های کامپیوتری با کوتاه کردن زمانی که برای انجام دادن کارها به صورت دستی لازم است، زندگی را برای ما آسانتر می کنند. در دنیای اتوماسیون، الگوریتم ها به کارشناسان اجازه می دهند که ماهرانه تر و متمرکز تر باشند و فرآیند های کند را سریعتر می کنند. در بسیاری از موارد، به ویژه در اتوماسیون، الگوریتم ها باعث صرفه جویی مالی در شرکت ها می شوند .

انواع الگوریتم

چندین نوع الگوریتم معاملاتی به سرمایه گذاران کمک می کند تصمیم بگیرند که خرید یا فروش کنند. یک الگوریتم برگشت معکوس قیمت های کوتاه مدت را در مقایسه با قیمت میانگین بلند مدت بررسی می کند و اگر یک سهام بسیار بالاتر از حد متوسط باشد، معامله گر می تواند آن را برای سود سریع بفروشد . Seasonality به عمل معامله گران خرید و فروش اوراق بهادار بر اساس زمان سال که معمولاً بازارها در آن افزایش یا سقوط می کنند، اشاره دارد. یک الگوریتم تحلیل احساسات، اخبار مربوط به قیمت سهام را نشان می دهد که می تواند برای یک دوره معاملاتی منجر به حجم بالاتر شود .

نمونه ی یک الگوریتم

نمونه ای از یک الگوریتم معاملاتی را در نظر بگیرید. مثلا معامله گر در حساب اتوماتیک خود دستورالعمل هایی را ایجاد می کند تا اگر میانگین 50 روزه یک سهم به نقطه ای پایینتر از میانگین 200 روزه برسد، 100 سهم را بفروشد. برعکس این نیز، معامله گر میتواند دستورالعمل هایی ایجاد کند که اگر میانگین 50 روزه ی یک سهم به ارزشی بالاتر از میانگین 200 روزه رسید، 100 سهم آن را خریداری کند. الگوریتم های پیشرفته صدها معیار را قبل از خرید یا فروش اوراق بهادار در نظر می گیرند. کامپیوتر ها به سرعت دستورالعمل های حساب خودکار را تولید و محاسبه می کنند تا نتایج دلخواه را بدست آورند. بدون کامپیوتر، انجام معاملات پیچیده در بازار بورس بسیار وقت گیر و احتمالاً غیرممکن خواهد بود .

الگوریتم در علوم کامپیوتر

در علوم کامپیوتر، یک برنامه نویس باید پنج قسمت اصلی یک الگوریتم را بکار ببرد تا یک برنامه موفق ایجاد کند. او اول، قبل از ایجاد فرمول ها و فرآیندهای ایجاد کننده نتایج، مسئله را از نظر ریاضی توصیف می کند. در مرحله بعد، برنامه نویس پارامترهای نتیجه را وارد می کند و سپس بارها و بارها برنامه را اجرا می کند تا صحت آن را آزمایش کند. پایان کار و نتیجه گیری از الگوریتم نتیجه ای است که پس از طی کردن پارامترها و انجام تمامی دستورالعمل ها در برنامه داده می شود . برای الگوریتم های مالی، هرچه برنامه پیچیده تر باشد، نرم افزار از داده های بیشتری استفاده می کند تا ارزیابی دقیقی برای خرید یا فروش اوراق بهادار انجام دهد. برنامه نویسان الگوریتم های پیچیده را چندین بار آزمایش می کنند تا اطمینان حاصل کنند که این برنامه ها بدون خطا هستند. برای هر مشکلی می توان از چندین الگوریتم استفاده کرد، با این حال، بعضی از آنها بهتر از بقیه می توانند فرآیند را ساده سازی کنند .

مبانی معاملات الگوریتمی: مفاهیم و مثالها

معاملات الگوریتمی (که به آن معاملات خودکار ، جعبه سیاه یا الگو نیز گفته می شود) از یک برنامه رایانه ای استفاده می کند که مجموعه ای از دستورالعمل های تعریف شده (الگوریتم) را برای انجام معاملات دنبال می کند. از نظر تئوری معامله الگوریتمی می تواند با سرعت و فرکانسی سود کسب کند که برای یک انسان معامله گر غیرممکن است.

مجموعه دستورالعمل های تعیین شده بر اساس زمان ، قیمت ، کمیت یا هر مدل ریاضی است. به غیر از فرصت های سودآوری برای معامله گر ، معامله الگو با رد تأثیر عواطف انسانی بر فعالیت های معاملاتی ، بازارها را با نقدینگی بیشتر و معاملات را با روش سیستماتیک تر اداره می کند.

معامله الگوریتمی در عمل

فرض کنید یک معامله گر از این معیارهای معاملاتی ساده پیروی می کند :

وقتی میانگین متحرک 50 روزه آن از میانگین متحرک 200 روزه فراتر رفت ، 50 سهم از سهام را بخرید. (میانگین متحرک میانگین نقاط داده گذشته است که نوسانات قیمت روز به روز را مرتفع و در نتیجه روندها را مشخص می کند.)

وقتی میانگین متحرک 50 روزه آن از میانگین متحرک 200 روزه پایین تر باشد، سهام را بفروشید.

با استفاده از این دو دستورالعمل ساده ، یک برنامه کامپیوتری به طور خودکار قیمت سهام (و شاخص های میانگین متحرک) را کنترل کرده و در صورت تحقق شرایط تعریف شده ، سفارشات خرید و فروش را ثبت می کند. معامله گر دیگر نیازی به نظارت بر قیمت ها و نمودارهای زنده یا سفارشات به صورت دستی ندارد. سیستم معاملات الگوریتمی با شناسایی صحیح فرصت معامله به صورت خودکار این کار را انجام می دهد.

مزایای معاملات الگوریتمی

معامله الگو مزایای زیر را فراهم می کند:

معاملات با بهترین قیمت ممکن انجام می شود.

سفارشات معاملاتی فوری و دقیق قرار داده می شوند (شانس زیادی برای اجرا در سطوح مورد نظر وجود دارد.)

زمان معاملات به درستی و فوری انجام می شود تا از تغییرات چشمگیر قیمت جلوگیری شود.

هزینه های معامله کاهش می یابد.

بررسی خودکار همزمان در چندین شرایط بازار انجام می شود.

خطاهای دستی هنگام انجام معاملات کاهش می یابد.

معاملات الگو را می توان با استفاده از داده های موجود در زمان واقعی و حقیقی آزمایش مجدد کرد تا ببینید آیا این یک استراتژی معاملاتی مناسب است یا خیر

احتمال خطاهای معامله گران را بر اساس عوامل عاطفی و روانی کاهش می دهد.

امروزه بیشتر معاملات الگویی، معاملات با فرکانس بالا (HFT) است که تلاش می کند تعداد زیادی سفارش با سرعت سریع در چندین بازار و پارامترهای تصمیم گیری چندگانه را بر اساس دستورالعمل های از پیش برنامه ریزی شده سرمایه گذاری کند.

معاملات الگو در اشکال مختلف معاملات و فعالیت های سرمایه گذاری مورد استفاده قرار می گیرد. از جمله:

سرمایه گذاران بلند مدت یا بنگاه های خرید – صندوق های بازنشستگی ، صندوق های سرمایه گذاری ، شرکت های بیمه – زمانی که نمی خواهند با سرمایه گذاری های گسسته و حجم زیادی بر قیمت سهام تأثیر بگذارند ،از معاملات الگویی برای خرید سهام در مقادیر زیاد استفاده می کنند.

معامله گران و فروشندگان کوتاه مدت – سازندگان بازار (مانند کارگزارها) ، دلالان و داوران – از اجرای معاملات خودکار سود می برند. علاوه بر این ، معاملات الگو به معامله الگوریتمی در عمل ایجاد نقدینگی کافی برای فروشندگان در بازار کمک می کند.

معامله گران سیستماتیک – پیروان روند ، صندوق های پرچین یا معامله گران جفت (استراتژی معاملاتی خنثی در بازار که یک موقعیت بلند با یک موقعیت کوتاه در یک جفت ابزار بسیار همبسته مانند دو سهام ، صندوق های قابل معامله در بورس (ETF) یا ارز مطابقت دارد) – بسیار مقرون به صرفه تر است که قوانین معاملات را برنامه ریزی کنند و اجازه دهند برنامه به طور خودکار معاملات را انجام دهد.

معاملات الگوریتمی نسبت به روشهای مبتنی بر معامله الگوریتمی در عمل شهود یا غریزه معامله گر ، رویکرد سیستماتیک تری در معاملات فعال فراهم می کند.

استراتژی های معاملات الگوریتمی

هر استراتژی برای معاملات الگوریتمی نیاز به فرصتی مشخص دارد که از نظر بهبود درآمد یا کاهش هزینه سودآور باشد. موارد زیر استراتژی های معاملاتی رایج است که در فعالیت های معاملاتی استفاده می شود:

استراتژیهای دنبال کننده روند

رایج ترین استراتژی های معاملات الگوریتمی، روندهای میانگین متحرک ، شکست کانال ، حرکات سطح قیمت و شاخص های فنی مرتبط را دنبال می کنند. اینها ساده ترین و ساده ترین استراتژی ها هستند که می توانند از طریق معاملات الگوریتمی اجرا شوند ، زیرا این استراتژی ها شامل پیش بینی قیمت نیستند. معاملات براساس وقوع روندهای مطلوب آغاز می شوند که اجرای آنها از طریق الگوریتم ها بدون وارد شدن به پیچیدگی تحلیل پیش بینی آسان و ساده است. استفاده از میانگین متحرک 50 و 200 روزه یک استراتژی محبوب پیروی از روند است.

فرصت های آربیتراژ

خرید سهام دو لیست با قیمت کمتر در یک بازار و فروش همزمان آن با قیمت بالاتر در بازار دیگر ، اختلاف قیمت را به عنوان سود بدون ریسک یا آربیتراژ ارائه می دهد. همان عملکرد را می توان برای سهام در مقابل ابزارهای آتی تکرار کرد زیرا اختلاف قیمت ها هر از گاهی وجود دارد. اجرای یک الگوریتم برای شناسایی این تفاوت قیمت ها و قرار دادن کارآمد سفارشات ، فرصت های سودآوری را فراهم می کند.

توازن مجدد صندوق شاخص

صندوق های شاخص برای تعادل منابع خود با شاخص های معیار مربوطه خود دوره های متعادل سازی مجددی را تعریف کرده اند. این فرصت های سودآوری را برای معامله گران الگوریتمی ایجاد می کند ، آنها در معاملاتی سرمایه گذاری می کنند که انتظار دارند 20 تا 80 امتیاز پایه بسته به تعداد سهام در صندوق شاخص ، درست قبل از تعادل مجدد صندوق شاخص ارائه دهند. اینگونه معاملات از طریق سیستم های معاملات الگوریتمی برای اجرای به موقع و بهترین قیمت ها آغاز می شود.

استراتژی های مبتنی بر مدل ریاضی

مدل های ریاضی ثابت شده ، مانند استراتژی معاملات خنثی دلتا ، امکان معامله با ترکیبی از گزینه ها و امنیت اساسی را فراهم می کنند.استراتژی معاملات خنثی دلتا یک استراتژی متشکل از موقعیت های مختلف با جبران کننده دلتای مثبت و منفی نسبی است که مقایسه قیمت دارایی ، معمولاً یک اوراق بهادار قابل فروش را با تغییر مربوط به قیمت مشتق آن مقایسه می کند( به طوری که در کل دلتا دارایی های مورد نظر در مجموع صفر است).

دامنه معاملات (میانگین بازگشت)

استراتژی میانگین بازگشت ​​مبتنی بر این مفهوم است که قیمت های بالا و پایین یک دارایی پدیده ای موقتی است که به طور دوره ای به مقدار متوسط ​​(ارزش متوسط) خود بازمی گردد. شناسایی و تعریف دامنه قیمت و پیاده سازی الگوریتم مبتنی بر آن باعث می شود معاملات در صورت شکسته شدن و خروج قیمت دارایی از محدوده تعریف شده خود ، به صورت خودکار انجام شود.

حجم متوسط ​​وزنی (VWAP)

استراتژی حجم متوسط وزنی ، یک سفارش بزرگ را می شکند و با استفاده از پروفایل های حجم تاریخی خاص سهام ، قطعات کوچکتر از سفارش را که به صورت پویا تعیین شده اند ، به بازار عرضه می کند. هدف این است که سفارش را نزدیک به میانگین قیمت هم وزن (VWAP) اجرا کنید.

زمان متوسط وزنی (TWAP)

استراتژی زمان متوسط وزنی ، یک سفارش بزرگ را می شکند و با استفاده از بازه های زمانی تقسیم شده بین زمان شروع و پایان ، تعداد کوچکتر سفارش را به صورت پویای تعیین شده به بازار آزاد می کند. هدف این است که سفارش را نزدیک به متوسط ​​قیمت بین زمان شروع و پایان انجام دهید تا از این طریق تأثیر بازار را به حداقل برسانید.

درصد حجم (POV)

تا زمان پر شدن کامل سفارش معاملاتی ، این الگوریتم با توجه به نسبت مشارکت معامله الگوریتمی در عمل تعریف شده و با توجه به حجم معاملات در بازارها ، به ارسال سفارشات جزئی ادامه می دهد. “استراتژی مراحل” مرتبط سفارشات را با درصدی از حجم بازار توسط کاربر ارسال می کند و با رسیدن قیمت سهام به سطح تعریف شده توسط کاربر ، این میزان مشارکت را افزایش یا کاهش می دهد.

کمبود اجرا

هدف از استراتژی کمبود اجرا ، به حداقل رساندن هزینه اجرای یک سفارش از طریق معامله در بازار واقعی است و در نتیجه در هزینه سفارش صرفه جویی کرده و از هزینه فرصت تأخیر اجرا بهره مند می شوید. این استراتژی در صورت حرکت مطلوب قیمت سهام نرخ مشارکت هدفمند را افزایش می دهد و در صورت حرکت منفی قیمت سهام آن را کاهش می دهد.

فراتر از الگوریتم های معاملاتی معمول

چند کلاس خاص از الگوریتم ها وجود دارد که سعی در شناسایی “اتفاقات” در طرف دیگر دارند. این “الگوریتم های استشمام” – که به عنوان مثال توسط یک سازنده بازار فروش استفاده می شود – دارای هوشمندی خاصی برای شناسایی وجود هر الگوریتم در خرید یک سفارش بزرگ است. چنین ردیابی از طریق الگوریتم ها به سازنده بازار کمک می کند تا فرصت های بزرگ سفارش را شناسایی کرده و با پر کردن سفارشات با قیمت بالاتر ، آنها را قادر به بهره مندی کند. این ویژگی بعضاً با عملکرد پیشرفته در جلو شناخته می شود. به طور کلی ، عمل پیش رفتن بسته به شرایط غیرقانونی تلقی می شود و به شدت توسط FINRA (سازمان تنظیم کننده صنعت مالی) با آن برخورد می شود.

الزامات فنی برای معاملات الگوریتمی

اجرای الگوریتم نیازمند استفاده از یک برنامه رایانه ای آخرین مولفه معاملات الگوریتمی می باشد که با آزمایش مجدد همراه است (آزمایش الگوریتم مربوط به دوره های تاریخی عملکرد گذشته بازار سهام تا ببینید آیا استفاده از آن سودآور بوده است). چالش این است که استراتژی شناسایی شده را به یک فرایند کامپیوتری یکپارچه تبدیل کنید که برای ثبت سفارش به حساب معاملاتی دسترسی دارد. موارد زیر الزامات معاملات الگوریتمی است:

دانش برنامه نویسی رایانه ای برای برنامه ریزی استراتژی معاملاتی مورد نیاز ، استخدام برنامه نویس یا نرم افزار معاملاتی از پیش ساخته شده.

اتصال به شبکه و دسترسی به سیستم عامل های معاملاتی برای ثبت سفارش.

دسترسی به فیدهای داده های بازار که توسط الگوریتم برای موقعیت های ثبت سفارش کنترل می شوند.

توانایی و زیرساخت های سیستم که قبل از اینکه در بازارهای واقعی فعال شود ، دوباره ساخته می شود.

داده های تاریخی موجود برای آزمایش مجدد بسته به پیچیدگی قوانین پیاده سازی شده در الگوریتم.

نمونه ای از معاملات الگوریتمی

Royal Dutch Shell (RDS) در بورس اوراق بهادار آمستردام (AEX) و بورس اوراق بهادار لندن (LSE) فهرست شده است. ما با ساخت یک الگوریتم برای شناسایی فرصت های آربیتراژ شروع می معامله الگوریتمی در عمل کنیم. در اینجا چند مورد جالب برای مشاهده وجود دارد:

AEX با یورو معامله می کند در حالی که LSE با پوند استرلینگ انگلیس معامله می کند .

با توجه به اختلاف ساعت یک ساعته ، AEX یک ساعت زودتر از LSE باز می شود و به دنبال آن هر دو مبادله به طور همزمان برای چند ساعت آینده انجام می شود و پس از بسته شدن AEX در آخرین ساعت فقط با LSE معامله می شود.

آیا می توانیم امکان معامله آربیتراژ در سهام Royal Dutch Shell را که در معامله الگوریتمی در عمل این دو بازار با دو ارز مختلف ذکر شده است ، بررسی کنیم؟

الزامات :

یک برنامه رایانه ای که بتواند قیمت های فعلی بازار را بخواند و از هر دو منبع LSE و AEX تغذیه کند.

نرخ ارز فارکس (ارز) برای GBP-EUR.

قابلیت سفارش گذاری که می تواند سفارش را به سمت صرافی صحیح هدایت کند.

قابلیت آزمایش مجدد در خبرخوان های قیمت تاریخی.

برنامه رایانه باید موارد زیر را انجام دهد:

قیمت ورودی سهام RDS از هر دو بورس را بخواند.

با استفاده از نرخ ارز موجود ، قیمت یک ارز را به ارز دیگر تبدیل کند.

اگر اختلاف قیمت به اندازه کافی بزرگ بود (تخفیف هزینه های کارگزاری) که منجر به یک فرصت سودآور بشود ، در این صورت برنامه باید سفارش خرید را در بورس با قیمت پایین تر قرار دهد و سفارش را در بورس با قیمت بالاتر بفروشد.

اگر سفارشات به دلخواه اجرا شوند ، سود آربیتراژ به دنبال خواهد داشت.

ساده و آسان! با این حال ، نگهداری و اجرای عمل معاملات الگوریتمی به همین سادگی نیست. به یاد داشته باشید ، اگر یک سرمایه گذار بتواند معامله ای تولید کند ، سایر فعالان بازار نیز می توانند این کار را انجام دهند. در نتیجه ، قیمت ها در میلی ثانیه و حتی میکروثانیه نوسان می کنند. در مثال فوق ، حتی اگر یک معامله خرید انجام شود ، اما معامله فروش به این دلیل اتفاق نمی افتد که قیمت فروش در زمان ورود سفارش به بازار تغییر می کند . چه اتفاقی می افتد؟ معامله گر با موقعیت باز مواجه خواهد شد و این استراتژی آربیتراژ را بی ارزش می کند.

در معاملات الگوریتمی خطرات معامله الگوریتمی در عمل و چالش های اضافی مانند خطرات خرابی سیستم ، خطاهای اتصال شبکه ، فاصله زمانی بین سفارشات معاملاتی و اجرا و از همه مهمتر الگوریتم های ناقص وجود دارد. هرچه الگوریتم پیچیده تر باشد ، آزمایش مجدد سختگیرانه تری قبل از عملی شدن لازم است.